Дефицит IT-кадров в России наблюдается последние лет 20: по разным оценкам, на рынке не хватает от 500 тыс. до 1 млн специалистов. Спрос на опытных разработчиков — сеньоров и тимлидов — особенно высок. Разбираемся, где и как найти хорошего программиста на удаленку или в штат и чем привлекать опытных сотрудников?
Для начала стоит определиться с задачами, которые будет решать разработчик. От этого будут зависеть каналы поиска, необходимый уровень и навыки, а также зарплатная вилка. На этом этапе важно оценить, какой объем загрузки планируется и насколько она регулярная. По нашему опыту это ключевой элемент, чтобы грамотно определить где и как найти хорошего программиста. кстати, в предыдущей статье вы можете узнать, какая должна быть команда, чтобы дела шли хорошо.
В первую очередь стоит ориентироваться на требования и сложность проекта, чтобы выбрать наиболее подходящий ресурс. Биржи, такие как Freelance, FL.ru, Kwork, Profi, могут подойти для выполнения простых и краткосрочных задач, однако они часто предлагают услуги низкоквалифицированных исполнителей, и найти специалиста для серьезных проектов там бывает затруднительно.
Если проект сложный или требует высокого уровня квалификации, то в таких случаях эффективно искать специалистов через полноценные вакансии на сайтах как hh.ru или Avito, где можно найти опытных и проверенных кандидатов.
Здесь каналы поиска будут аналогичными: биржи, агрегаторы и соцсети. Помимо этого, можно обратиться в веб-студии — опираясь на отзывы в поисковиках или запустив тендер на Workspace — а также собрать сайт на no-code платформе: такой, как Tilda, Wix, Readymag или Umi. Последний вариант идеален для простых лендингов и сайтов-визиток при ограниченном бюджете.
Если компания работает с масштабными ИТ-продуктами или крупными онлайн-сервисами, то для долгосрочной и стабильной работы штатная команда разработчиков — лучший выбор. Она обеспечивает глубокое понимание бизнеса и постоянную экспертизу. Однако, аутсорсинг может быть более подходящим решением в определенных случаях. Например, если проект краткосрочный или пилотный, а также если требуется специфическая экспертиза, которой нет внутри компании.
Главное отличие IT-стартапов от крупных компаний — это ограниченные ресурсы и необходимость совмещения нескольких ролей одним сотрудником. Но именно здесь кроется и преимущество стартапов. Для разработчиков стартап может предложить такие возможности, которые сложно найти в больших корпорациях: быстрый карьерный рост, непосредственное влияние на продукт, участие в инновациях и возможность работать над задачами с нуля, принимая важные решения.
Чтобы привлечь разработчиков в стартап, важно акцентировать внимание на:
1. Карьерные возможности: В стартапах разработчики могут быстрее расти в профессиональном плане, занимать ведущие роли и управлять процессами, что в корпорациях может занять годы.
2. Влияние на продукт: В стартапе разработчик не просто выполняет задачи, а может влиять на стратегические решения и напрямую видеть результаты своей работы.
3. Гибкость и динамика: В стартапах часто менее формальная атмосфера, гибкий график и работа над креативными и нестандартными задачами. Это особенно привлекает тех, кто ищет свободу и возможность пробовать новое.
Зная для каких задач требуется разработчик, можно перейти к следующему шагу, чтобы ответить на вопрос: где и как найти хорошего программиста.
Если вам комфортнее работать с IT-студией, а не с отдельным программистом, то рекомендуем вам почитать эту статью о том, как составить заявку на разработку сайта, приложения или веб-сервиса.
Перед тем, как найти разработчика, нужно также оценить свои ресурсы и возможности: сколько вы готовы платить, можете ли обеспечить соцпакет и рабочее место? Готовы ли рассмотреть соискателей из других городов?
Вариант подходит для разовых задач или небольших команд, где загрузка небольшая, задачи простые, а ресурсы ограничены. Работать с фрилансерами можно по договору услуг — как с самозанятыми или ИП.
Плюсы: нет фиксированного оклада, вы платите только за часы или сделанную работу. Вы также не оплачиваете отпуска и больничные, не отчисляете средства в ПФР и Соцстрах и не отчитываетесь перед Трудовой инспекцией о том, что соблюдаете условия труда и другие требования.
Минусы: ответственность фрилансера перед заказчиком минимальна. Вы не можете требовать от него соблюдения рабочего графика и не застрахованы от того, что исполнитель просто исчезнет. Но многие моменты можно учесть в договоре: например, оплата только по факту, штрафы за срыв сроков и другие нюансы.
Этот вариант предполагает, что вы заключаете с сотрудником трудовой или договор подряда на полный рабочий день или совместительство. Есть также специальная форма трудового договора, где указано, что сотрудник работает дистанционно.
Плюсы: такой вариант позволит получить сотрудника, который регулярно выполняет текущие и срочные задачи, на связи в рабочие часы и имеет доступ к корпоративным ресурсам. При этом вы экономите на технике и рабочем месте или можете вовсе обойтись без офиса. Для многих специалистов удаленка — большой плюс, и этим могут воспользоваться стартапы, которым сложно конкурировать за сеньоров с IT-корпорациями.
Минусы: контролировать удаленных сотрудников сложнее, чем офисных — они могут одновременно работать на ваших конкурентов и тратить рабочее время время на личные дела. В компаниях, которые работают с персональными и платежными данными, могут возникнуть проблемы с кибербезопасностью. Наконец, некоторые вопросы проще решать лично, а живое общение помогает сплотить команду.
Вариант, при котором сотрудника оформляют в штат по трудовому договору, с полным соцпакетом и физическим рабочим местом. Чаще всего такой формат выбирают госкомпании, банки и IT-корпорации, особенно — для тим-лидов и топ-менеджмента.
Плюсы: руководитель всегда знает, где и чем занят его сотрудник, может лично решить любой вопрос. Нет проблем с доступом к чувствительным данным и локальным ресурсам, проще поддерживать связи внутри команды — в том числе за счет корпоративных мероприятий.
Минусы: позволить себе содержать высокооплачиваемого сотрудника в штате может далеко не каждый, особенно с полным соцпакетом. При поиске кандидатов вы будете ограничены одним городом, что заметно сужает круг. Многие востребованные специалисты не готовы выходить в офис даже в гибридном формате, поэтому их могут увести конкуренты.
Есть и компромиссный вариант — гибридный график: когда сотрудник часть времени работает в офисе, а часть — удаленно. При этом работодатель может четко прописать пропорции офисной и удаленной работы или дни недели, по которым сотрудник должен быть на рабочем месте. А иногда работник решает сам — особенно если часто выезжает на встречи с клиентами.
Когда мы определились с нагрузкой и вариантом сотрудничества, самое время переходить к поискам. Выглядит это так:
1 – Руководитель отдела или СЕО отправляет заявку на подбор сотрудника. Например, тим-лид разработки. Указывает желаемый грейд — сеньор или мидл — и навыки: язык программирования, владение инструментами для разработки и пр.
2 – HR-специалист уточняет все параметры — включая график работы, тип сотрудничества, зарплатную вилку.
3 – HR размещает вакансию и делает корпоративную рассылку, если нужно.
4 – Все отклики обрабатываются в несколько этапов: первичный скрининг на соответствие резюме требованиям вакансии, первичное интервью, тестовое задание, техническое интервью, интервью с руководителем или СЕО, оффер.
Этапы могут варьироваться в зависимости от компании и конкретной позиции. Начнем с того, где искать.
Самый популярный канал, где больше всего соискателей и вакансий. Им пользуются практически во всех компаниях, особенно там, где наем идет на потоке.
Плюсы: большой объем кандидатов — можно закрыть сразу несколько вакансий под новый проект или направление. Есть удобные фильтры, которые можно настраивать под себя, и автоматические ответы для откликов. HeadHunter также интегрирован с разными CRM-системами, куда отклики на вакансии загружаются автоматически: можно задать стандартные этапы рекрутинга, подключать коллег к обсуждению, общаться с кандидатом и сохранять анкету на будущее.
Минусы: размещение вакансий платное, причем за сеньоров и тим-лидов придется доплатить. При этом конкуренция среди работодателей в сфере IT огромная: ваша вакансия быстро уйдет вниз, а за продвижение придется доплатить. Но главный минус — в том, что по-настоящему востребованные специалисты до этих сайтов редко доходят либо их сразу перехватывают известные компании с большими бюджетами. В итоге львиная доля среди откликов — это новички без опыта. Поэтому важно обладать всеми источниками поиска, чтобы знать где и как найти хорошего программиста.
В первую очередь, это LinkedIn (заблокирован в России) и Хабр Карьера. Здесь компании создают свои профили и ведут их по аналогии с соцсетями: рассказывают о своих продуктах и новостях индустрии, отвечают на комментарии.
Плюсы: у компании есть возможности для продвижения HR-бренда — показать себя в качестве эксперта рынка и хорошего работодателя. То же касается и соискателей: по их профилям можно составить более полное представление, чем из анкеты и резюме, в том числе — прочитать отзывы и экспертные публикации. Главный плюс Хабра — еще и в том, что это — профильный IT-ресурс, где гораздо больше опытных и узких специалистов, которые не заходят на сайты с вакансиями. Размещение вакансии стоит дешевле, чем на HeadHunter.
Минусы: возможностей для рекрутинга меньше, чем на агрегаторах вакансий, а все отклики приходится обрабатывать вручную. Часто пользователи не выкладывают полное резюме, а лишь в двух словах описывают опыт.
Размещать вакансии можно в Telegram-каналах. Как правило, это платная услуга. Вот самые популярные каналы для размещения вакансий в IT: СЕТИ, IT Jobs, Вакансии ИТ, IT разработка, Хабр Карьера, Data Science Jobs, Вакансии и резюме из Digital, Digital Job.
Плюсы: недорогое размещение и целевой трафик — поскольку на каналы подписаны именно разработчики, а не все подряд.
Минусы: охваты будут заметно ниже, чем на популярных сервисах, в сами каналы — односторонние: вы не сможете сами искать кандидатов, а только выбирать из откликов.
Подрядчиков на разовые и небольшие задачи можно искать на биржах: Freelance, FL.ru, Kwork, Profi, Хабр Фриланс, Workspace, Weblancer.
Плюсы: профили кандидатов содержат отзывы на услуги от других заказчиков и примеры работ, а цена, как правило, ниже, чем в студиях или на аутсорсе. Если сотрудничество сложится хорошо, можно позвать исполнителя в штат.
Минусы: найти высококвалифицированного специалиста на серьезный проект вряд ли получится, а сами подрядчики нередко пропадают или срывают сроки.
VK, Instagram* или Facebook* используют, скорее, в дополнение к основным каналам, размещая там ссылку на вакансию. На некоторых площадках можно размещать и продвигать вакансии за деньги: тогда их будут показывать определенным пользователям и подписчикам профильных групп.
Плюсы: работает, если у компании много подписчиков в соцсетях и бренд достаточно узнаваем. В случае с платным размещением можно старгетировать вакансию на определенную группу и регион. У тех, кто откликается на вакансии можно изучить профиль, чтобы составить представление о кандидате.
Минусы: если вакансию не продвигать, ее увидят только ваши подписчики, среди которых многие не ищут работу или работают в другой отрасли. Есть ограничения по объему и формату, а отклики сложнее фильтровать и обрабатывать.
Речь о специализированных платформах для разработчиков, где они обмениваются опытом и выкладывают свои проекты: например, GitHub и StackOverFlow.
Плюсы: вы можете напрямую обратиться к нужным специалистам, посмотреть примеры их работ и оценить опыт. На некоторых площадках можно искать кандидатов самим, используя фильтры.
Минусы: будьте готовы к тому, что язык общения на подобных ресурсах неформальный и специфический, а чтобы завоевать доверие, нужно «быть в теме»: базово разбираться в терминах и трендах. На GitHub нет чатов, поэтому связаться с пользователями можно только по указанным контактам в профиле.
Стандартный путь — это изучить резюме. Однако его нужно уметь читать и проверять информацию, а еще лучше — пользоваться несколькими источниками.
Разработчики выкладывают примеры своего кода на GitHub, Behance, Dribbble или собственных сайтах. Еще лучше, когда соискатель может показать готовые продукты, которые он разрабатывал. Если портфолио нет, это повод усомниться в наличии опыта и тщательнее проверять другие источники: отзывы, результаты тестового и технического интервью.
Простого перечисления мест работы недостаточно: лучше попросить, чтобы кандидат описал свои обязанности и достижения на каждом из них, реализованные проекты и используемые инструменты. Чтобы проверить опыт, можно запросить рекомендации у бывших коллег и провести техническое интервью. Если в резюме видно, что соискатель меняет работу каждые полгода, вряд ли ему можно предложить позицию тимлида и выше, да и в целом рассчитывать, что он останется в компании и вырастет до желаемой позиции.
Этот момент обычно уточняют еще на этапе отбора откликов по резюме. Если вы видите, что кандидат, в основном, работал с мобильными приложениями, то с разработкой интернет-магазина у него могут возникнуть сложности. То же касается языков и инструментов.
Их можно найти на биржах и профильных ресурсах а также запросить у бывших работодателей или заказчиков. Если соискатель не предоставил ни одного отзыва, то вряд ли он может похвастаться большим опытом или ответственным подходом к проектам.
Этот пункт актуален, если вы ищете подрядчика на проект — фрилансера или веб-студию. Сможет ли исполнитель взять на себя не только разработку, но и UX, тестирование и поддержку? Если да, то в каком объеме и нужно ли это оформлять отдельно?
Помимо этих стандартных пунктов, в некоторых компаниях проверяют соискателей в службе безопасности, чтобы убедиться, что им можно доверить работу с конфиденциальными данными. А также выдают логические и психологические тесты: чтобы определить, насколько человек последователен, адекватен и способен принимать взвешенные решения. Полезно также изучить профили в соцсетях, кредитную историю и другие открытые данные.
Будьте готовы, что большинство откликов будет от новичков без опыта: спрос на IT-специалистов побуждают многих проходить онлайн-курсы в надежде на высокую зарплату в бигтехе. Если вы — небольшой стартап, заполучить сеньоров с большим опытом будет очень сложно. Но можно завлекать интересными проектами, гибким графиком. Удаленка — важный козырь перед IT-корпорациями, если вы ограничены в ресурсах и нуждаетесь в опытных разработчиках. Однако у нее есть свои минусы: включая 30% НДФЛ для тех сотрудников, которые живут за рубежом. Еще один путь — обучать джунов внутри компании или запускать партнерские программы с вузами и онлайн-платформами. Теперь вы знаете где и как найти хорошего программиста!
Если вам нужна помощь с поиском грамотного программиста – вы можете доверить это нам. Оставьте заявку на странице и мы свяжемся с вами, чтобы обсудить компетенции кандидата и сроки подбора.
____________________________________
*Принадлежат компании Meta, запрещенной в РФ экстремистской организации
Никакого спама, только анонсы новых статей
По прогнозам Precedence Research, к 2025 году мировой рынок ИИ в e-Commerce вырастет до 9,01 млрд долларов, а к 2034 превысит 64 млрд долларов — тем самым обеспечив среднегодовой темп роста в 24,34%.
Источник: https://www.precedenceresearch.com/artificial-intelligence-in-e-commerce-market
Кроме того, искусственный интеллект активно внедряется и в российский e-commerce. Так, в Rb.ru рассказали, что в 2024 году генеративный ИИ использует 67% представителей интернет-торговли в РФ — при этом, половина из них инвестирует в AI до 5% бюджета компании.
Почему применение искусственного интеллекта в e-commerce набирает популярность и какие инструменты для этого лучше использовать, подробнее расскажем в этой статье.
С внедрением ИИ персонализация вышла на новый уровень. Если раньше интернет-магазины в основном предлагали клиентам популярные или сопутствующие товары, то теперь рекомендации стали более индивидуальными и предельно точными. Так, искусственный интеллект в e-commerce позволяет:
Amazon анализирует поведение пользователей и подбирает рекомендации
Также с помощью искусственный интеллект в e-commerce можно быстро разделять аудиторию на сотни микро-сегментов и лучше обрабатывать поисковые запросы клиентов. Например, при запросе «удобные кроссовки», AI проанализирует отзывы и описания товаров, и только после этого предложит пользователю максимально комфортную обувь.
ИИ в eCommerce помогает автоматизировать аналитику компании и оптимизировать ее внутренние процессы, например:
Кроме того, ИИ-инструменты помогают оптимизировать скоринг лидов. Например, система учитывает все переходы по ссылкам, просмотры страниц и другие взаимодействия с интернет-магазином, после чего в режиме реального времени определяет насколько пользователь готов совершить покупку.
С помощью искусственного интеллекта можно не только анализировать текущие бизнес-метрики для интернет магазинов, но и оценивать будущий спрос на конкретные виды и категории товаров. Так, благодаря AI можно проводить:
Например, если человек добавил товар в корзину, но не завершил покупку, ИИ может расценить это, как потенциальный интерес к продукту и использовать его для будущих рекомендаций под конкретную целевую группу.
При этом, прогнозирование спроса через AI позитивно отражается и на планировании закупок. Например, заранее заказав у поставщика потенциально популярные товары, компания минимизирует риск их дефицита на складе, а также повысит удовлетворенность клиентов за счет своевременной доставки покупок.
Также к ИИ-трендам e-commerce 2025 года можно отнести виртуальных помощников и чат-боты, распознавание изображений, AR-технологии и голосовой поиск. Как именно AI применяется интернет-магазинами, рассмотрим в следующем разделе с кейсами.
Искусственный интеллект в e-commerce широко применяются многими крупными компаниями и интернет-магазинами, например:
Amazon использует ИИ для прогнозирования популярность продуктов — это помогает бренду оптимизировать логистику и снабдить склады для удовлетворения всех потребностей рынка.
Кроме того, Amazon активно применяет AI для определения лучшей цены на каждый товар. Стоимость меняется в зависимости от активности сайта, цен на продукцию конкурентов, истории заказов и других важных бизнес-метрик для интернет-магазина. При этом, за счет непрерывного анализа данных, цены сбрасываются и корректируются каждые 10 минут.
Чат-бот Rufus от Amazon — онлайн-консультант, который отвечает на вопросы о товаре на основании характеристик и отзывов
В 55% случаев продукцию Domino’s Pizza заказываю через онлайн-платформу компании — поэтому бренд активно использует ИИ для автоматизации аналитики интернет-магазина и сегментирования своей аудитории.
Также бренд применяет ИИ для контроля качества своей продукции. Например, в Новой Зеландии и Австралии Domino’s Pizza запустили пилотный проект, в котором интеллектуальный сканер следил за процессом выпечки и оценивал каждую пиццу по размеру, типу, начинке и другим критериям. Это помогло компании оптимизировать качество производства и повысить количество лояльных клиентов.
Stitch Fix — это онлайн-платформа для персонального стайлинга, которой удалось совместить алгоритмы машинного обучения и творческий потенциал стилистов. Собранные через ИИ данные о предпочтениях клиентов показывают, как меняются вкусы потребителей и от чего они зависят. Кроме того, так в Stitch Fix определяют какие fashion-направления будут популярны в будущем.
Игра Style Shuffle от Stitch Fix позволяет определять предпочтения пользователя и предсказывать актуальные направления в моде
Система компании анализирует цвет одежды, длину рукава, глубину выреза и ряд других атрибутов, после чего алгоритм комбинирует их и отправляет на согласование к стилистам.
Кроме того, Stitch Fix применяет ИИ для оптимизации внутренних процессов и логистики. После получения запроса на доставку одежды алгоритм выбирает ближайший к клиенту склад, а также определяет оптимальный маршрут, чтобы все посылки были доставлены вовремя.
Но, несмотря на все преимущества, в ходе интеграции AI могут возникнуть различные сложности, например:
Решение: Чтобы повысить безопасность данных интернет-магазина и его пользователей, необходимо внедрять шифрование, использовать надежные протоколы передачи информации и регулярно проводить аудиты безопасности. Кроме того, важно соблюдать законодательные требования, вроде GDPR, и информировать клиентов о мерах защиты своих персональных данных.
Решение: Оптимизировать расходы можно за счет поэтапного внедрения ИИ — желательно начинать с наиболее критичных бизнес-процессов. Использование облачных решений и платформ с AI также может сократить затраты на создание и содержание инфраструктуры.
Статистика обеспокоенности неточностью информации, которую предоставляет ИИ
Кроме того, важно не переоценивать возможности искусственного интеллекта. При том, что ИИ эффективно анализирует данные, он не всегда может уловить мелкие нюансы, вроде внешних экономических факторов.
Поэтому AI нужно использовать как дополнительный инструмент для принятия решений, а не единственный источник истины. Лучшая связка — это алгоритмические выводы ИИ, дополненные экспертными оценками и стратегическими знаниями команды.
Искусственный интеллект — это будущее e-Commerce. С его помощью можно анализировать огромные объемы данных, сокращать количество возвратов, автоматизировать задачи и обеспечивать персонализированный подход к клиентами — все это значительно повысит конкурентоспособность компании.
Но чтобы ИИ в eCommerce работал эффективно, нужно контролировать качество данных и регулярно корректировать AI-модели. Если вы хотите чтобы внедрение ИИ в ваш интернет-магазин прошло максимально легко, оставьте заявку на нашем сайте и мы обеспечим вам полное сопровождение вашего проекта.
ИИ уже умеет предсказывать спрос, оптимизировать запасы и повышать прибыль интернет-магазина — если внедрить его правильно. Ошибка в подходе может обернуться замороженными деньгами на складе и провалом в продажах. Как сделать так, чтобы искусственный интеллект работал на вас, ускорял оборачиваемость товаров и приносил максимум прибыли? Разбираем ключевые стратегии как оптимизировать оборачиваемость склада с ИИ в статье.
Как ИИ помогает навести порядок в магазине
Большие данные и прогнозирование спроса
Когда, где и как внедрять ИИ в интернет-магазин
Пошаговый план внедрения ИИ, чтобы оптимизировать оборачиваемость склада
Перечень «горячих» тем, которые всегда в повестке любого интернет-магазина независимо от рынка и масштаба.
Общий признак и главная причина «болезней» в каждом случае — отсутствие автоматизации и централизованного контроля. Если эти процессы запускаются вынужденно — «по ситуации», а учет ведется в общей тетради, компания всегда будет работать в режиме цейтнота.
Искусственный интеллект и его производные позволяют раз и навсегда избавиться от глупых ошибок, делегировать рутину роботам и начать, наконец получать от продаж удовольствие вместе с прибылью.
Сценариев использования нейросетей в ритейле и e-commerce множество.
Возьмем кейс WMS-платформы (системы управления складом) с интеграцией ML-модуля, использующей принцип learn from experience (обучение на опыте). Это уже существующая альтернатива скучному учетному ПО, которое по умолчанию предлагают ecomm-площадки. Ключевое различие между ними — объем полезной функциональности:
Процессы | Учет | AI/ML |
Автоматический диспетчер | – | + |
Оперативный учет | – | + |
Учет за период | + | + |
Адресное хранение | + | + |
Контроль ресурсов: персонал, оборудование | – | + |
Партионный учет | + | + |
Кросс-докинг | – | + |
Операционный биллинг | – | + |
Источник: TAdviser
Такая система самостоятельно, точнее и быстрее человека обнаруживает закономерности в процессах и предлагает решения для оптимизации складской логистики: заранее предугадывает спрос, находит самые короткие маршруты между точками и лучшие схемы размещения товарных запасов.
Точное прогнозирование спроса гарантирует, что магазин сможет удовлетворять потребности клиентов без избытка или недостатка товаров, поддерживая баланс, необходимый для эффективной оборачиваемости.
Рост показателей на фоне внедрения ИИ:
Используя алгоритмы машинного обучения для анализа Big Data, включая исторические данные о продажах, рыночные тенденции, поведение потребителей и более широкие экономические показатели, искусственный интеллект способен выявлять взаимосвязи, прогнозируя спрос с поразительной точностью.
ИИ одинаково эффективно учитывает индивидуальные параметры цепочки продаж и поставок на любом рынке, помогая оптимизировать запасы, сокращать расходы, заблаговременно реагируя на запросы самых разных клиентов.
Лучшее время задуматься о внедрении ИИ — этап планирования. Хотя интеграция интеллектуальных технологий в уже существующие, отлаженные коммерческие и технические процессы возможна, по опыту, она всегда сопряжена с бОльшими расходами и длительностью адаптационного периода.
Традиционно выбор онлайн-ритейла происходит между инструментами low-code/no-code и созданием сайта c нуля. Не видим смысла повторять многочисленные сравнения и обзоры. Если оставить за бортом набившие оскому, очевидные технические детали и споры о достоинствах и недостатках той или иной платформы, совет относительно подхода к разработке, будет следующим:
В настоящее время создание онлайн-магазина при помощи классического программирования — это удел больших брендов, опирающихся в работе на сложные алгоритмы высоконагруженных систем, либо компаний из премиум-сегмента, которые стремятся отстроиться от конкурентов за счет уникального функционала. Средний и тем более малый бизнес полностью закрывает потребность в эффективности и комфорте, решениями на основе low-code/no-code.
Теперь о специфике, которая сопровождает внедрение технологий ИИ. В первую очередь стоит оценить стоимость внедрения. Вот общий перечень расходов, которые придется учитывать предпринимателю:
Причем, и это важно, расходы на ИИ не заканчиваются вместе с подписанием акта о приеме проекта. Такие этапы, как тестирование, поиск лучших моделей, бесшовная интеграция при обновлении ПО или доработка функциональности c изменением бизнес-архитектуры компании, по сути, никогда не прекращаются, но стоят денег.
Тем не менее снизить стоимость внедрения искусственного интеллекта до «земного» уровня вполне возможно, достаточно подойти к этому вопросу про оборачиваемость склада рационально.
Дороже всего в разработке обходится кастом: чем больше ручного кода требует продукт, тем «тяжелее» итоговая смета. Отсюда вывод: дешевле собирать онлайн-магазин, параллельно (или последовательно) внедряя ИИ, используя готовые решения — low-code/no-code.
Именно поэтому компании всё чаще отдают предпочтение готовым e-commerce платформам: они позволяют минимизировать затраты на кастомную разработку, быстрее запускать интернет-магазины и внедрять ИИ без сложного программирования.
Вот основные причины, по которым бизнес выбирает e-comm платформы:
Функциональные возможности | Важность |
Интеграция стороннего софта | 90% |
Масштабируемость | 90% |
Стоимость | 85% |
Доступность кастомизации | 81% |
Мониторинг процессов в реальном времени | 80% |
Скорость внедрения | 73% |
Мониторинг нескольких складов | 70% |
Скорость обучения персонала | 69% |
Потенциал ML и AI | 63% |
Мобильное ПО | 49% |
Арсенал дополнительных решений | 44% |
Использование по принципу SAAS | 42% |
Источник: «Сколково»
Безусловно, зерокодинг и шаблонная сборка не избавят вас от необходимости платить программистам за настройку беспроблемной работы приложений и сервисов, однако стоить это будет на порядок меньше, чем создание и автоматизация магазина с нуля, по индивидуальному проекту.
Зачем вашей компании искусственный интеллект?
Чем точнее сформулированы цели, тем короче (и дешевле) путь к ним. В этом отношении компании с опытом на рынке находится в более выигрышном положении, чем новички, так как уже знакомы с реалиями и могут оперировать настоящими, а не предполагаемыми данными о трафике, покупательском спросе, хронических «болячках» своего бизнеса, требующих вмешательства ИИ.
Чтобы не тратить лишние ресурсы и сразу задать верное направление, и вам было проще разобраться, мы подготовили практическое руководство по внедрению ИИ — с его помощью вы сможете избежать ошибок, оценить необходимые ресурсы и сэкономить бюджет.
Прежде чем передавать управление ИИ, разберите, какие задачи в бизнесе можно автоматизировать.
Четкое понимание задач поможет выбрать подходящие инструменты. Например:
Снижение товарных излишков на 15%
Повышение точности прогнозирования спроса до 90%
Оптимизация времени обработки заказов на 20%
Автоматическое пополнение запасов без ручного вмешательства
ИИ — это не волшебная кнопка, а инструмент, который требует координации работы специалистов:
ИИ должен работать в связке с вашими ERP, CRM, TMS. Проверьте:
Может ли система получать и обрабатывать данные без задержек?
Есть ли совместимость с текущим ПО, или потребуется кастомизация?
Как защищены данные? Исключите риски утечек.
Не внедряйте ИИ во все процессы сразу — начните с теста на небольшом участке:
ИИ — не статичное решение, а самообучающаяся система. Контролируйте:
Точность прогнозов — если снижается, пересмотрите алгоритмы.
Оборачиваемость склада — растёт ли скорость продаж?
Экономию на закупках и логистике — действительно ли AI сокращает затраты?
Вывод: Правильное внедрение AI/ML не просто снижает затраты, но и делает бизнес предсказуемым. Чем раньше компания научится использовать ИИ, тем быстрее выйдет на новый уровень эффективности.
В современном бизнесе оптимизация запасов и эффективная оборачиваемость склада с помощью ИИ меняет правила игры для компаний, которые стремятся быть первыми. Благодаря способности улучшать прогнозирование спроса, минимизировать проблемы с запасами и принимать решения на основе данных, искусственный интеллект меняет подход к работе с цепочками поставок. Применяя возможности ИИ, компании любого масштаба уже сейчас могут выйти на новый уровень эффективности, удовлетворенности клиентов и адаптивности.
Готовы вывести бизнес на новый уровень с помощью искусственного интеллекта? Оставьте заявку — наши эксперты помогут вам на любом этапе внедрения, от стратегии до готового решения!
Структурированная и глубокая база знаний (БЗ) — серьезный актив организации. Это ваша локальная «Википедия», где в любое время можно найти ответ на вопрос, связанный с компанией, продуктом, рабочими процессами.
Как собрать полезную библиотеку готовых решений и превратить ее в автомат самообслуживания для сотрудников и клиентов вы узнаете из этого руководства.
Навигация по статье:
Преимущества внедрения корпоративной базы знаний
Шаг 3: Формируем контент и структуру
Как оценивать эффективность внедрения
Корпоративная база знаний — это централизованное хранилище полезных практик, документов и ответов на часто задаваемые вопросы. Его задача — упростить коммуникацию клиентов и персонала в среде компании, обеспечив оперативный доступ к нужной информации.
Работать с документами удобно, когда они систематизированы. Индексация и номенклатура помогают в организации налогового и управленческого учета на 50-90% ускоряют процессы принятия решения и обратную связь. Кроме того, централизованное хранение упрощает архивацию и защиту конфиденциальной информации.
Единые сценарии событий и утвержденная классификация объектов избавляют от хаоса и оптимизируют коммуникацию между людьми и подразделениями. Администрация, отдел маркетинга, IТ и HR-специалисты действуют в рамках общих протоколов: это помогает увеличивать продажи на 29%.
Доступное и понятное руководство сокращает время поиска решений, сохраняя фокус на рабочих процессах и мотивацию сотрудников: трудно оставаться сфокусированным, постоянно отвлекаясь на поиск и проверку данных. База знаний служит платформой, на которой формируется культура обмена опытом. В целом, бизнес с высокой вовлеченностью персонала на 21% прибыльнее.
Метрики показывают: почти 50% посетителей покидают ресурс, если не получают отклика в первые 10 секунд. В то же время интерактивная БЗ с подготовленными инструкциями и шаблонами ответов позволяет сократить период ожидания: 45% компаний отмечают рост конверсий с ее внедрением. Возможность самостоятельно найти решение, повышает уровень доверия клиентов.
Базы знаний играют важную роль в подготовке новых и обучении действующих сотрудников. Предоставляя ресурсы для изучения внутренних процессов и, позволяя в удобной форме повышать компетенции, они почти вдвое сокращают стадию онбординга. Наличие доступного источника служебной информации облегчает акклиматизацию.
Принцип самообслуживания, положенный в основу БЗ, снижает нагрузку на ответственный менеджмент и сокращает число визитов в службу поддержки: сегодня локальные Вики встречаются у 68% организаций. Обращение пользователей к открытому источнику знаний и опыта минимизирует занятость текущего персонала и снимает потребность в найме дополнительного.
Прежде чем приступить к созданию базы знаний, определите задачи и аудиторию. Поддержка клиентов, адаптация новых сотрудников и централизация документации требуют разного контента и должны учитывать потребности целевой группы.
Где размещать корпоративную базу, зависит от целей и масштабов проекта, требования к платформе неизменны в любом случае:
Далее несколько популярных практик размещения.
Общедоступный, бесплатный инструмент, который позволяет структурировать информацию, добавлять изображения, таблицы, ссылки. Автоматически сохраняет изменения в документах, допускает онлайн и офлайн-режимы редактирования. Возможна совместная работа с разграничением прав доступа.
Google Docs способны закрыть потребность в БЗ для компании уровня малого и среднего бизнеса или стать решением для локальных проектов в рамках отдельных подразделений.
Формат PDF (Portable Document Format) — более совершенный аналог Google Docs. Платформа предлагает разнообразие решений для верстки и визуализации контента, однако полноценная работа требует установки дополнительных сервисов для редактуры и совместного доступа (PDF Commander, PDFelement, Xodo и т. д.), а также доплаты за расширенную функциональность.
Популярный выбор для оцифровки бумажных архивов, документооборота и, особенно, при организации интерактивного обучения. В PDF-формате создается большинство брошюр, отраслевых справочников, брендбуков.
Специфический подход, не для всех, так как далеко не каждый продукт или процесс нуждаются в целом ролике с пояснением, а сценарий, съемка и монтаж стоят дороже самого качественного текста. К тому же формат видео платформ часто ограничивает интерактив: получить ответ на дополнительный вопрос можно, только задав его в комментариях, и то, если они открыты.
В рамках базы знаний серия обучающих видео может добавить наглядности технически сложным, многоэтапным инструкциям к продукту (для клиентов) или внутренним протоколам взаимодействия (для сотрудников).
Если у компании уже есть сайт, логично создать на нем дополнительный раздел, разъясняющий нюансы работы организации. Преимущество подхода: вам не придется ломать голову над стилистикой, достаточно просто повторить дизайн веб-ресурса, а если сайт создан на основе CMS (WordPress, 1C-Битрикс, Joomla!), задача и вовсе решается простой установкой плагина. Останется лишь настроить версию FAQ для клиентов и персонала.
Решение для компаний у которых есть собственный портал в сети и собственная айдентика.
Однотипные обращения от персонала и клиентов возможно закрыть чат-ботами. Схема включает три компонента:
Способности искусственного интеллекта к обучению, качество ответов, объем базы и количество метрик для анализа конверсии зависят от конструктора и настроек чат-бота. Стоимость простейшего линейного робота составляет несколько тысяч рублей, но необходимо учитывать, что дополнительные функции (интеграции в поисковики или CRM, прием оплаты и модерация) придется докупать отдельно.
Потенциал этого инструмента следует изучить организациям, имеющим собственную службу поддержки и многочисленную аудиторию посетителей — онлайн-магазинам, сервисам услуг. Камерным проектам с небольшим количеством сотрудников или штучным трафиком чат-боты не нужны.
Эффективное решение для бизнеса с объемным штатом и постоянно мощным трафиком клиентов — корпоративная база знаний на основе специально разработанной для этого платформы.
Вот такие возможности, например, предлагает сразу «из коробки» профильное приложение Confluence от Atlassian. Это стандартный набор требований, без которых функциональность корпоративной базы знаний не будет полной. Сохраните его в качестве ориентира для будущего технического задания на разработку.
Все платформы (за редким исключением) предлагают бесплатные тарифы с некоторыми ограничениями. Как правило, их достаточно, чтобы понять потенциал сервиса и сделать выводы о его пользе для компании.
Подобные программы — это уже не «костыли» вроде базы знаний в Google Docs, которые хороши для обеспечения местных процессов. Это функциональные комплексы, которые не только решают большинство административных задач, но и служат витриной бизнеса, демонстрируя уровень автоматизации и клиентского сервиса.
База знаний может быть внутренней, внешней и объединенной.
Определив цели и аудиторию, можно приступать к созданию контента и структуры.
У компаний, которые обращаются к нам за консультацией по внедрению БЗ, как правило, уже есть некоторый операционный опыт. Это значит, что есть и темы для контента.
Чтобы их увидеть, достаточно заглянуть в поведенческие метрики маркетологов, попросить пул запросов у службы поддержки и собрать популярный фидбэк у менеджеров. Еще помогут логи CRM и ВРМ-систем, изучение карточек в планировщиках задач (Trello, Todoist, Asana), анкетирование сотрудников. Этого точно хватит чтобы понять, на каком этапе взаимодействия с компанией (продуктом) пользователи «спотыкаются».
Формат передачи информации может быть любым: текст, графика, видео, аудио. Главное, чтобы контент закрывал интент пользователя, отвечая на вопрос, показывая путь к решению проблемы, рассказывая о ценностях компании.
Отвечайте ясно и лаконично. Разговаривайте с читателем дружелюбно, пошагово проводя через практику решений. В инструкциях избегайте отраслевого жаргона и сложных технических терминов. Цель базы в том, чтобы упростить понимание процессов, демонстрировать совершенное знание предмета здесь необязательно.
Единственно правильной структуры БЗ не существует. Каждая компания индивидуальна и должна отталкиваться от собственного опыта и специфики.
В организации хранилища возможны три схемы:
Иерархическая модель станет оптимальным решением для организации с похожей системой управления. В такой структуре каждый уровень имеет свои задачи и обязанности, это обеспечивает точный контроль над нами.
Если же компания состоит из небольших, иерархически равных отделов, ориентируйтесь на сетевую или смешанную структуру. Пользователям будет проще переходить между связанными материалами и проектами, а взаимодействие между подразделениями в рамках базы будет более гибким.
В любом случае выбор должен быть основан на анализе потребностей компании, ее клиентов и сотрудников, а также на оценке эффективности каждого типа структуры в конкретных условиях.
Создавая структуру с нуля, избегайте перфекционизма. Начните с общего: разделите контент по подразделениям, продумайте теги, классифицируйте основную документацию и процессы. С течением времени пользовательский опыт покажет тонкие места.
Схемы, иллюстрации, инфографика помогают разложить информацию по полочкам и облегчают восприятие.
Не забудьте оптимизировать визуальные элементы для быстрой загрузки, убедитесь, что они четко обозначены и соответствуют сопровождающему тексту.
Четкий редакционный процесс имеет решающее значение для качества и согласованности базы знаний на всех этапах: создание, проверка, обновление, архивирование, удаление.
Крайне важно, особенно на первых этапах, заручиться поддержкой лояльных сотрудников. Период интеграции пройдет быстрее и легче, если на ключевые позиции назначить сотрудников, которые поддерживают идею базы, готовы ее тестировать и улучшать.
Запускайте проект в тестовом режиме для узкой группы пользователей, используя фидбэк для оптимизации. Если сотрудники отмечают, что поиск недостаточно эффективен, доработайте систему, добавив теги, ключевые слова, фильтры. Получив удовлетворительные отзывы от тестовой группы, масштабируйте интеграцию, поэтапно подключая подразделения и проекты.
Для этого есть метрики:
Сложности, которые возникают при внедрении БЗ, типичны, но в этом есть и положительная сторона: для них существуют проверенные решения.
Решение: терпение и продуманная стратегия по донесению эффективности базы с активной демонстрацией ее преимуществ.
Решение: регулярный анализ метрик, тестирование интерфейсов, работа с обратной связью.
Решение: полноценное администрирование базы знаний с регулярной проверкой качества контента и назначением ответственных за его актуальность.
Поддержание актуальности контента в корпоративной базе знаний — естественный процесс, и задумываться о решении данной задачи нужно уже на старте.
Рекомендации по обновлению и поддержке актуальности базы знаний:
Актуальность, понятная структура и доступность — три принципа, о которых следует помнить, создавая корпоративную базу знаний, если вам нужна живая и функциональная система, а не пыльный архив для галочки.
Информация в базе знаний должна быть точной. Устаревшие или неверные данные приведут к разочарованию пользователей и подорвут доверие к ресурсу. Установите регулярный аудит содержимого, включая проверку наличия любых изменений в продуктах, услугах или политике компании, которые могут повлиять на качество контента.
Поощряйте сотрудников сообщать о любых несоответствиях или обновлениях, с которыми они сталкиваются. Рассмотрите возможность создания системы, в которой пользователи смогут отмечать устаревший или некорректный контент, что позволит им участвовать в поддержании качества вашей базы знаний.
Ищите способ организовать корпоративные коммуникации, собрав собственный опыт и знания в единую автоматизированную базу? Мы готовы помочь вам с выбором оптимального решения, внедрением или миграцией базы знаний. Подробнее здесь
ИП Гришанин Кирилл Олегович
ИНН 774313842609
Б. Новодмитровская ул., 36, стр. 12, вход 6,
Москва, Россия, 127015
Ahad Ha'am 54,Tel Aviv-Yafo,Израиль