Jira — один из самых популярных сервисов для организации рабочих процессов. Однако с уходом Atlassian из России многие компании ищут альтернативу. О том, какие аналоги Jira в России существуют, в чем их плюсы и минусы рассказываем в статье.
Jira — платформа, которая изначально создавалась как инструмент для разработчиков, но со временем выросла до комплексного решения, которое используют в работе разные специалисты. С помощью Jira можно управлять продуктом и проектами по методу DevOps, вести документооборот, общаться и обмениваться файлами, формировать отчеты и аналитику.
Источник: atlassian.com
Сервис удобен для компаний, которые используют Agile: есть канбан-доски и диаграмма Ганта для ведения спринтов. Его главная идея — в том, что каждый бизнес уникален, поэтому универсального решения быть не может. Другими словами, Jira — платформа, где можно собирать и донастраивать функциональность исходя из потребностей.
В бесплатной версии можно подключать до 10 пользователей и использовать 2 Гб облачного хранилища. В платной — до 10 тыс. пользователей и от 250 Гб.
Система управления проектами с минимальным функционалом: ведение задач, планирование, учет времени, канбан-доски. Здесь доступны 9 видов отчетов — включая диаграмму Ганта, учет времени и продуктивности, прогресс по проекту.
Среди плюсов — неограниченный объем хранилища и аналитика продуктивности сотрудников, которую можно использовать для перестройки процессов и программ мотивации. К базовому решению можно подключать дополнительные модули.
Из минусов: доступна только платная облачная версия — десктопная и мобильная. Есть триал-период в 14 дней, после чего каждый пользователь обойдется в 8 рублей в день (или 240 рублей в месяц). Из интеграций — только Google Календарь: импортировать файлы из CRM или Figma не получится.
Универсальная Low-code платформа для тех, кто управляет проектами, ведет электронный документооборот и работает с внешними контрагентами. В базовый функционал входят списки задач, канбан-доски, хранение и обмен файлами.
Среди плюсов — готовые шаблоны для типовых процессов, а также возможность самому создавать задачи по форме и делиться с коллегами. Есть база знаний, где можно создавать гайды, инструкции и обучающие материалы, скачивать и делиться с коллегами или клиентами.
У Pyrus три версии:
Расширять функционал можно за счет интеграций с популярными мессенджерами, таск-трекерами, маркетплейсами и CRM — включая 1С, amoCRM, HeadHunter, Ozon, Google Drive, Dropbox и Jira. Low code означает, что все изменения можно вносить самим, через визуальный интерфейс. Если нужно настроить более продвинутые опции, можно оплатить услуги техподдержки.
Из минусов — отсутствие специальных инструментов для разработчиков, только сервисы для техподдержки. Гибко настроить сервис под себя не получится: доступны стандартные интеграции, а не расширения, с помощью которых можно было бы собрать систему только с нужными опциями с нуля.
Сервис для команд, включающий таск-менеджер, мессенджер и управление проектами с аналитикой и отчетами. Среди популярных функций — диаграмма Ганта, приоритизация и сортировка задач по разным параметрам, дедлайны с напоминаниями.
Версии есть следующие:
Работает на всех ОС, включая Linux.
Главный минус — ограниченный функционал: YouGile подойдет, скорее, для небольших команд с минимальным документооборотом и простыми линейными процессами.
Еще один сервис для управления проектами, в основе которого — Agile-подход и канбан-доски.
Из плюсов — визуально простой и понятный интерфейс, похожий на Trello. Задачи можно отображать в виде списков, обсуждать в чате, встроенном в карточки, вести учет времени, формировать отчеты по эффективности и KPI. Есть интеграции с Jira, Slack и Trello.
Для команд до 10 человек включительно сервис будет бесплатным. Другие смогут выбирать из трех вариантов:
Минусы примерно те же, что и в предыдущем пункте: не подойдет для крупных компаний с десятками шаблонных бизнес-процессов и документов, а также потребностями в максимально гибкой настройке. Платные модули покрывают лишь стандартные функции: учет времени, аналитика, диаграмма Ганта, ресурсное планирование. Маркетплейса с готовыми интеграциями или расширениями здесь нет.
Сервис управления проектами на базе канбан-досок с задачами, календарем, обменом файлами, чатами, шаблонами проектов, API и аналитикой. В нем можно настраивать роли и доступы, создавать команды и базу знаний со всеми полезными файлами.
Weeek будет удобен командам с регулярными проектами в формате спринтов. В продукте есть интеграции со Slack, Telegram, Google, VK, а также возможность создавать и отслеживать воронки продаж по различным каналам.
К плюсам можно отнести и гибкие тарифы:
Коробочную версию пока устанавливают только под запрос.
В числе недостатков пользователи отмечают отсутствие интеграции с электронной почтой и сортировки задач по важности, что неудобно при ведении больших проектов.
Комплексное решение, которое объединяет CRM, CMS, документооборот, управление задачами и сотрудниками, колл-центр и техподдержку. Ближайший по функционалу аналог Jira. «Коробочная» версия работает на базе PostgrePRO, поэтому система отличается гибкостью: легко расширить и настроить под себя.
Среди ключевых преимуществ по сравнению с Jira — возможность подключить телефонию и складской учет, а также множество других интеграций с 1С, популярными CRM, мессенджерами, маркетплейсами. Отдельно отметим платформы для разработки (включая Copilot) и управление сайтами через собственную CMS. В целом, система полностью закрывает потребности даже крупных предприятий с сетью филиалов.
У Bitrix есть две облачные версии с разными тарифами:
К минусам можно отнести отсутствие плагинов, которые были бы разработаны специально под систему и позволяли создать полностью кастомное решение под конкретную компанию.
Бесплатной версии будет хватать только для самых простых задач, а подключение платной потребует серьезных ресурсов, включая технические,. Внедрением системы занимаются компании-посредники, которые берут отдельную плату за подключение и обслуживание.
Внешне напоминает любой другой таск-менеджер с канбан-досками, отчетами, учетом времени, аналитикой и диаграммой Ганта. Есть также привычные База знаний (Яндекс Вики) и формы для шаблонных задач и документов.
В числе плюсов — интеграция с сервисами Яндекса, включая хранилище Yandex Cloud.
Команды до пяти человек могут пользоваться бесплатной версией, для остальных предусмотрена гибкая система тарифов: цена зависит от количества пользователей, региона (Россия или Казахстан).
Компаниям со 100 сотрудниками и больше сервис обойдется от 360 рублей в месяц за каждого пользователя, если сотрудников более 500 — индивидуально. При этом ежемесячная плата динамическая: зависит от максимального числа пользователей, которые работали с Yandex Tracker одновременно.
Поскольку изначально продукт разрабатывался как таск-трекер для внутреннего пользования Яндекса, интерфейс не самым понятным, а функциональность ограниченная. Например, чтобы добавить новые статусы или отредактировать задачи, нужно прописывать их в текстовом редакторе, а не через интерфейс. Разобраться в работе сервиса тоже не так-то просто: вики для новичков представлена текстом, без фото и видео. Доступна только облачная версия, что не подходит для крупных компаний с жесткими требованиями к защите данных.
Система управления проектами и CRM, которая решает задачи маркетинга, продаж, HR, бухгалтерии. Здесь можно вести учет клиентов и следить за эффективностью сотрудников, создавать воронки продаж и строить отношения с контрагентами. Есть встроенный чат, отчеты, доски, интеграция с телефонией и электронной почтой.
Бесплатной версии в Мегаплане нет, но есть четыре тарифа от 454 до 1049 рублей за сотрудника в месяц. В каждом доступно 2 Тб хранилища, управление задачами и проектами, чаты и видеозвонки, аналитика.
Дополнительно — клиентская база, воронки продаж, складской учет. Также есть интеграции с 1С и различными сервисами для сайтов и аналитики: онлайн-чаты, метрики, виджеты звонков, системы авторизации и работы с интернет-магазинами.
Минусы — отсутствие прямой синхронизации с Яндекс.Директ или Google Ads, что затрудняет настройку сквозной аналитики. При этом большинство интеграций со сторонними сервисами платные, что увеличивает расходы на работу с системой.
EvaProject — сервис, который позиционирует себя как «российская Jira 2.0». У нее похожий интерфейс, а клиентам предлагают бесплатную миграцию из Jira на любом тарифе.
Как и в Jira, здесь есть встроенные плагины, но маркетплейса с дополнительными расширениями нет. Зато есть интеграция с Service Desk от EvaTeam и EvaWiki — аналогом Confluence.
Бесплатной версии нет, тарифы начинаются от 573 рублей в месяц за пользователя. Основной функционал включает Scrum и Kanban-доски, управление проектами, аналитику по спринтам и распределенный доступ. В расширенных пакетах есть отчеты, автоматизация проектов, интеграции с GitHub и возможность загрузить собственные плагины.
Есть облачная и коробочная версии. Внедрение доступно в разных вариантах, под разный бюджет: от базовой установки и тестирования до полного сопровождения.
Из минусов — непростой интерфейс. Кроме того, продукт требует дополнительных ресурсов как минимум на этапе внедрения и разработки собственных плагинов.
Система для управления проектами и финансами с CRM, бухгалтерией и базой знаний.
Из основных «фишек» стоит отметить встроенный интернет-банкинг и IP-телефонию: в маркетплейсе можно подключить интеграции с крупными банками и операторами, а также — импорт из Jira и Zendesk. Также есть решения для управления клиентами и продажами, шаблоны проектов и задач, аналитика и отчеты.
Доступны только облачные версии:
Практически все российские аналоги Jira имеют один недостаток — отсутствие развитого комьюнити пользователей и экспертов, где можно задать вопрос и поделиться своим опытом.
Второй минус — ограниченный набор расширений и интеграций с другими сервисами. В итоге пользователям приходится вручную синхронизировать данные из рабочих сервисов, привлекать разработчиков или пользоваться несколькими одновременно. Тогда как в Jira можно выбирать из нескольких тысяч плагинов, чтобы объединить все ключевые процессы — включая разработку, управление проектами, техподдержку и документооборот.
Читайте, как мы работаем над проектами в Jira |
У многих решений отсутствует локальная версия, и работать можно только в облаке: Планиро, Yandex Tracker, Bitrix, Flowlu и WEEEK (в нем коробочная версия только под запрос). Это значит, что пользователи полностью зависят от сервера подрядчика: если компания перестанет поддерживать решение, есть риск потерять все данные и документы. Кроме того, локальную версию можно полностью модифицировать под себя, с соблюдением всех требований кибербезопасности и контроля доступов.
Для небольших компаний, у которых нет ресурсов для кастомной доработки и поддержки вполне подойдут простые таск-менеджеры с досками и трекерами задач — вроде Kaiten, Eva, Yandex Tracker или YouGile. Тем, у кого объемный документооборот и много шаблонных бизнес-процессов я бы посоветовал расширенные версии Bitrix24 или Pyrus, у которых есть готовые интеграции с популярными CRM, мессенджерами и агрегаторами.
Для тех, кому нужен эффективный инструмент, который можно полностью настроить под себя Jira является пока что самым удобным вариантом. Здесь можно объединить все рабочие процессы в одном сервисе, с которым одинаково удобно работать всем: от программистов и техподдержки до проект-менеджеров и бухгалтерии.
Мы помогаем установить, настроить сервис, а также поддерживаем Jira в России. Оставьте заявку – по этой ссылке, и мы проконсультируем вас по задаче.
Никакого спама, только анонсы новых статей
По прогнозам Precedence Research, к 2025 году мировой рынок ИИ в e-Commerce вырастет до 9,01 млрд долларов, а к 2034 превысит 64 млрд долларов — тем самым обеспечив среднегодовой темп роста в 24,34%.
Источник: https://www.precedenceresearch.com/artificial-intelligence-in-e-commerce-market
Кроме того, искусственный интеллект активно внедряется и в российский e-commerce. Так, в Rb.ru рассказали, что в 2024 году генеративный ИИ использует 67% представителей интернет-торговли в РФ — при этом, половина из них инвестирует в AI до 5% бюджета компании.
Почему применение искусственного интеллекта в e-commerce набирает популярность и какие инструменты для этого лучше использовать, подробнее расскажем в этой статье.
С внедрением ИИ персонализация вышла на новый уровень. Если раньше интернет-магазины в основном предлагали клиентам популярные или сопутствующие товары, то теперь рекомендации стали более индивидуальными и предельно точными. Так, искусственный интеллект в e-commerce позволяет:
Amazon анализирует поведение пользователей и подбирает рекомендации
Также с помощью искусственный интеллект в e-commerce можно быстро разделять аудиторию на сотни микро-сегментов и лучше обрабатывать поисковые запросы клиентов. Например, при запросе «удобные кроссовки», AI проанализирует отзывы и описания товаров, и только после этого предложит пользователю максимально комфортную обувь.
ИИ в eCommerce помогает автоматизировать аналитику компании и оптимизировать ее внутренние процессы, например:
Кроме того, ИИ-инструменты помогают оптимизировать скоринг лидов. Например, система учитывает все переходы по ссылкам, просмотры страниц и другие взаимодействия с интернет-магазином, после чего в режиме реального времени определяет насколько пользователь готов совершить покупку.
С помощью искусственного интеллекта можно не только анализировать текущие бизнес-метрики для интернет магазинов, но и оценивать будущий спрос на конкретные виды и категории товаров. Так, благодаря AI можно проводить:
Например, если человек добавил товар в корзину, но не завершил покупку, ИИ может расценить это, как потенциальный интерес к продукту и использовать его для будущих рекомендаций под конкретную целевую группу.
При этом, прогнозирование спроса через AI позитивно отражается и на планировании закупок. Например, заранее заказав у поставщика потенциально популярные товары, компания минимизирует риск их дефицита на складе, а также повысит удовлетворенность клиентов за счет своевременной доставки покупок.
Также к ИИ-трендам e-commerce 2025 года можно отнести виртуальных помощников и чат-боты, распознавание изображений, AR-технологии и голосовой поиск. Как именно AI применяется интернет-магазинами, рассмотрим в следующем разделе с кейсами.
Искусственный интеллект в e-commerce широко применяются многими крупными компаниями и интернет-магазинами, например:
Amazon использует ИИ для прогнозирования популярность продуктов — это помогает бренду оптимизировать логистику и снабдить склады для удовлетворения всех потребностей рынка.
Кроме того, Amazon активно применяет AI для определения лучшей цены на каждый товар. Стоимость меняется в зависимости от активности сайта, цен на продукцию конкурентов, истории заказов и других важных бизнес-метрик для интернет-магазина. При этом, за счет непрерывного анализа данных, цены сбрасываются и корректируются каждые 10 минут.
Чат-бот Rufus от Amazon — онлайн-консультант, который отвечает на вопросы о товаре на основании характеристик и отзывов
В 55% случаев продукцию Domino’s Pizza заказываю через онлайн-платформу компании — поэтому бренд активно использует ИИ для автоматизации аналитики интернет-магазина и сегментирования своей аудитории.
Также бренд применяет ИИ для контроля качества своей продукции. Например, в Новой Зеландии и Австралии Domino’s Pizza запустили пилотный проект, в котором интеллектуальный сканер следил за процессом выпечки и оценивал каждую пиццу по размеру, типу, начинке и другим критериям. Это помогло компании оптимизировать качество производства и повысить количество лояльных клиентов.
Stitch Fix — это онлайн-платформа для персонального стайлинга, которой удалось совместить алгоритмы машинного обучения и творческий потенциал стилистов. Собранные через ИИ данные о предпочтениях клиентов показывают, как меняются вкусы потребителей и от чего они зависят. Кроме того, так в Stitch Fix определяют какие fashion-направления будут популярны в будущем.
Игра Style Shuffle от Stitch Fix позволяет определять предпочтения пользователя и предсказывать актуальные направления в моде
Система компании анализирует цвет одежды, длину рукава, глубину выреза и ряд других атрибутов, после чего алгоритм комбинирует их и отправляет на согласование к стилистам.
Кроме того, Stitch Fix применяет ИИ для оптимизации внутренних процессов и логистики. После получения запроса на доставку одежды алгоритм выбирает ближайший к клиенту склад, а также определяет оптимальный маршрут, чтобы все посылки были доставлены вовремя.
Но, несмотря на все преимущества, в ходе интеграции AI могут возникнуть различные сложности, например:
Решение: Чтобы повысить безопасность данных интернет-магазина и его пользователей, необходимо внедрять шифрование, использовать надежные протоколы передачи информации и регулярно проводить аудиты безопасности. Кроме того, важно соблюдать законодательные требования, вроде GDPR, и информировать клиентов о мерах защиты своих персональных данных.
Решение: Оптимизировать расходы можно за счет поэтапного внедрения ИИ — желательно начинать с наиболее критичных бизнес-процессов. Использование облачных решений и платформ с AI также может сократить затраты на создание и содержание инфраструктуры.
Статистика обеспокоенности неточностью информации, которую предоставляет ИИ
Кроме того, важно не переоценивать возможности искусственного интеллекта. При том, что ИИ эффективно анализирует данные, он не всегда может уловить мелкие нюансы, вроде внешних экономических факторов.
Поэтому AI нужно использовать как дополнительный инструмент для принятия решений, а не единственный источник истины. Лучшая связка — это алгоритмические выводы ИИ, дополненные экспертными оценками и стратегическими знаниями команды.
Искусственный интеллект — это будущее e-Commerce. С его помощью можно анализировать огромные объемы данных, сокращать количество возвратов, автоматизировать задачи и обеспечивать персонализированный подход к клиентами — все это значительно повысит конкурентоспособность компании.
Но чтобы ИИ в eCommerce работал эффективно, нужно контролировать качество данных и регулярно корректировать AI-модели. Если вы хотите чтобы внедрение ИИ в ваш интернет-магазин прошло максимально легко, оставьте заявку на нашем сайте и мы обеспечим вам полное сопровождение вашего проекта.
ИИ уже умеет предсказывать спрос, оптимизировать запасы и повышать прибыль интернет-магазина — если внедрить его правильно. Ошибка в подходе может обернуться замороженными деньгами на складе и провалом в продажах. Как сделать так, чтобы искусственный интеллект работал на вас, ускорял оборачиваемость товаров и приносил максимум прибыли? Разбираем ключевые стратегии как оптимизировать оборачиваемость склада с ИИ в статье.
Как ИИ помогает навести порядок в магазине
Большие данные и прогнозирование спроса
Когда, где и как внедрять ИИ в интернет-магазин
Пошаговый план внедрения ИИ, чтобы оптимизировать оборачиваемость склада
Перечень «горячих» тем, которые всегда в повестке любого интернет-магазина независимо от рынка и масштаба.
Общий признак и главная причина «болезней» в каждом случае — отсутствие автоматизации и централизованного контроля. Если эти процессы запускаются вынужденно — «по ситуации», а учет ведется в общей тетради, компания всегда будет работать в режиме цейтнота.
Искусственный интеллект и его производные позволяют раз и навсегда избавиться от глупых ошибок, делегировать рутину роботам и начать, наконец получать от продаж удовольствие вместе с прибылью.
Сценариев использования нейросетей в ритейле и e-commerce множество.
Возьмем кейс WMS-платформы (системы управления складом) с интеграцией ML-модуля, использующей принцип learn from experience (обучение на опыте). Это уже существующая альтернатива скучному учетному ПО, которое по умолчанию предлагают ecomm-площадки. Ключевое различие между ними — объем полезной функциональности:
Процессы | Учет | AI/ML |
Автоматический диспетчер | – | + |
Оперативный учет | – | + |
Учет за период | + | + |
Адресное хранение | + | + |
Контроль ресурсов: персонал, оборудование | – | + |
Партионный учет | + | + |
Кросс-докинг | – | + |
Операционный биллинг | – | + |
Источник: TAdviser
Такая система самостоятельно, точнее и быстрее человека обнаруживает закономерности в процессах и предлагает решения для оптимизации складской логистики: заранее предугадывает спрос, находит самые короткие маршруты между точками и лучшие схемы размещения товарных запасов.
Точное прогнозирование спроса гарантирует, что магазин сможет удовлетворять потребности клиентов без избытка или недостатка товаров, поддерживая баланс, необходимый для эффективной оборачиваемости.
Рост показателей на фоне внедрения ИИ:
Используя алгоритмы машинного обучения для анализа Big Data, включая исторические данные о продажах, рыночные тенденции, поведение потребителей и более широкие экономические показатели, искусственный интеллект способен выявлять взаимосвязи, прогнозируя спрос с поразительной точностью.
ИИ одинаково эффективно учитывает индивидуальные параметры цепочки продаж и поставок на любом рынке, помогая оптимизировать запасы, сокращать расходы, заблаговременно реагируя на запросы самых разных клиентов.
Лучшее время задуматься о внедрении ИИ — этап планирования. Хотя интеграция интеллектуальных технологий в уже существующие, отлаженные коммерческие и технические процессы возможна, по опыту, она всегда сопряжена с бОльшими расходами и длительностью адаптационного периода.
Традиционно выбор онлайн-ритейла происходит между инструментами low-code/no-code и созданием сайта c нуля. Не видим смысла повторять многочисленные сравнения и обзоры. Если оставить за бортом набившие оскому, очевидные технические детали и споры о достоинствах и недостатках той или иной платформы, совет относительно подхода к разработке, будет следующим:
В настоящее время создание онлайн-магазина при помощи классического программирования — это удел больших брендов, опирающихся в работе на сложные алгоритмы высоконагруженных систем, либо компаний из премиум-сегмента, которые стремятся отстроиться от конкурентов за счет уникального функционала. Средний и тем более малый бизнес полностью закрывает потребность в эффективности и комфорте, решениями на основе low-code/no-code.
Теперь о специфике, которая сопровождает внедрение технологий ИИ. В первую очередь стоит оценить стоимость внедрения. Вот общий перечень расходов, которые придется учитывать предпринимателю:
Причем, и это важно, расходы на ИИ не заканчиваются вместе с подписанием акта о приеме проекта. Такие этапы, как тестирование, поиск лучших моделей, бесшовная интеграция при обновлении ПО или доработка функциональности c изменением бизнес-архитектуры компании, по сути, никогда не прекращаются, но стоят денег.
Тем не менее снизить стоимость внедрения искусственного интеллекта до «земного» уровня вполне возможно, достаточно подойти к этому вопросу про оборачиваемость склада рационально.
Дороже всего в разработке обходится кастом: чем больше ручного кода требует продукт, тем «тяжелее» итоговая смета. Отсюда вывод: дешевле собирать онлайн-магазин, параллельно (или последовательно) внедряя ИИ, используя готовые решения — low-code/no-code.
Именно поэтому компании всё чаще отдают предпочтение готовым e-commerce платформам: они позволяют минимизировать затраты на кастомную разработку, быстрее запускать интернет-магазины и внедрять ИИ без сложного программирования.
Вот основные причины, по которым бизнес выбирает e-comm платформы:
Функциональные возможности | Важность |
Интеграция стороннего софта | 90% |
Масштабируемость | 90% |
Стоимость | 85% |
Доступность кастомизации | 81% |
Мониторинг процессов в реальном времени | 80% |
Скорость внедрения | 73% |
Мониторинг нескольких складов | 70% |
Скорость обучения персонала | 69% |
Потенциал ML и AI | 63% |
Мобильное ПО | 49% |
Арсенал дополнительных решений | 44% |
Использование по принципу SAAS | 42% |
Источник: «Сколково»
Безусловно, зерокодинг и шаблонная сборка не избавят вас от необходимости платить программистам за настройку беспроблемной работы приложений и сервисов, однако стоить это будет на порядок меньше, чем создание и автоматизация магазина с нуля, по индивидуальному проекту.
Зачем вашей компании искусственный интеллект?
Чем точнее сформулированы цели, тем короче (и дешевле) путь к ним. В этом отношении компании с опытом на рынке находится в более выигрышном положении, чем новички, так как уже знакомы с реалиями и могут оперировать настоящими, а не предполагаемыми данными о трафике, покупательском спросе, хронических «болячках» своего бизнеса, требующих вмешательства ИИ.
Чтобы не тратить лишние ресурсы и сразу задать верное направление, и вам было проще разобраться, мы подготовили практическое руководство по внедрению ИИ — с его помощью вы сможете избежать ошибок, оценить необходимые ресурсы и сэкономить бюджет.
Прежде чем передавать управление ИИ, разберите, какие задачи в бизнесе можно автоматизировать.
Четкое понимание задач поможет выбрать подходящие инструменты. Например:
Снижение товарных излишков на 15%
Повышение точности прогнозирования спроса до 90%
Оптимизация времени обработки заказов на 20%
Автоматическое пополнение запасов без ручного вмешательства
ИИ — это не волшебная кнопка, а инструмент, который требует координации работы специалистов:
ИИ должен работать в связке с вашими ERP, CRM, TMS. Проверьте:
Может ли система получать и обрабатывать данные без задержек?
Есть ли совместимость с текущим ПО, или потребуется кастомизация?
Как защищены данные? Исключите риски утечек.
Не внедряйте ИИ во все процессы сразу — начните с теста на небольшом участке:
ИИ — не статичное решение, а самообучающаяся система. Контролируйте:
Точность прогнозов — если снижается, пересмотрите алгоритмы.
Оборачиваемость склада — растёт ли скорость продаж?
Экономию на закупках и логистике — действительно ли AI сокращает затраты?
Вывод: Правильное внедрение AI/ML не просто снижает затраты, но и делает бизнес предсказуемым. Чем раньше компания научится использовать ИИ, тем быстрее выйдет на новый уровень эффективности.
В современном бизнесе оптимизация запасов и эффективная оборачиваемость склада с помощью ИИ меняет правила игры для компаний, которые стремятся быть первыми. Благодаря способности улучшать прогнозирование спроса, минимизировать проблемы с запасами и принимать решения на основе данных, искусственный интеллект меняет подход к работе с цепочками поставок. Применяя возможности ИИ, компании любого масштаба уже сейчас могут выйти на новый уровень эффективности, удовлетворенности клиентов и адаптивности.
Готовы вывести бизнес на новый уровень с помощью искусственного интеллекта? Оставьте заявку — наши эксперты помогут вам на любом этапе внедрения, от стратегии до готового решения!
Структурированная и глубокая база знаний (БЗ) — серьезный актив организации. Это ваша локальная «Википедия», где в любое время можно найти ответ на вопрос, связанный с компанией, продуктом, рабочими процессами.
Как собрать полезную библиотеку готовых решений и превратить ее в автомат самообслуживания для сотрудников и клиентов вы узнаете из этого руководства.
Навигация по статье:
Преимущества внедрения корпоративной базы знаний
Шаг 3: Формируем контент и структуру
Как оценивать эффективность внедрения
Корпоративная база знаний — это централизованное хранилище полезных практик, документов и ответов на часто задаваемые вопросы. Его задача — упростить коммуникацию клиентов и персонала в среде компании, обеспечив оперативный доступ к нужной информации.
Работать с документами удобно, когда они систематизированы. Индексация и номенклатура помогают в организации налогового и управленческого учета на 50-90% ускоряют процессы принятия решения и обратную связь. Кроме того, централизованное хранение упрощает архивацию и защиту конфиденциальной информации.
Единые сценарии событий и утвержденная классификация объектов избавляют от хаоса и оптимизируют коммуникацию между людьми и подразделениями. Администрация, отдел маркетинга, IТ и HR-специалисты действуют в рамках общих протоколов: это помогает увеличивать продажи на 29%.
Доступное и понятное руководство сокращает время поиска решений, сохраняя фокус на рабочих процессах и мотивацию сотрудников: трудно оставаться сфокусированным, постоянно отвлекаясь на поиск и проверку данных. База знаний служит платформой, на которой формируется культура обмена опытом. В целом, бизнес с высокой вовлеченностью персонала на 21% прибыльнее.
Метрики показывают: почти 50% посетителей покидают ресурс, если не получают отклика в первые 10 секунд. В то же время интерактивная БЗ с подготовленными инструкциями и шаблонами ответов позволяет сократить период ожидания: 45% компаний отмечают рост конверсий с ее внедрением. Возможность самостоятельно найти решение, повышает уровень доверия клиентов.
Базы знаний играют важную роль в подготовке новых и обучении действующих сотрудников. Предоставляя ресурсы для изучения внутренних процессов и, позволяя в удобной форме повышать компетенции, они почти вдвое сокращают стадию онбординга. Наличие доступного источника служебной информации облегчает акклиматизацию.
Принцип самообслуживания, положенный в основу БЗ, снижает нагрузку на ответственный менеджмент и сокращает число визитов в службу поддержки: сегодня локальные Вики встречаются у 68% организаций. Обращение пользователей к открытому источнику знаний и опыта минимизирует занятость текущего персонала и снимает потребность в найме дополнительного.
Прежде чем приступить к созданию базы знаний, определите задачи и аудиторию. Поддержка клиентов, адаптация новых сотрудников и централизация документации требуют разного контента и должны учитывать потребности целевой группы.
Где размещать корпоративную базу, зависит от целей и масштабов проекта, требования к платформе неизменны в любом случае:
Далее несколько популярных практик размещения.
Общедоступный, бесплатный инструмент, который позволяет структурировать информацию, добавлять изображения, таблицы, ссылки. Автоматически сохраняет изменения в документах, допускает онлайн и офлайн-режимы редактирования. Возможна совместная работа с разграничением прав доступа.
Google Docs способны закрыть потребность в БЗ для компании уровня малого и среднего бизнеса или стать решением для локальных проектов в рамках отдельных подразделений.
Формат PDF (Portable Document Format) — более совершенный аналог Google Docs. Платформа предлагает разнообразие решений для верстки и визуализации контента, однако полноценная работа требует установки дополнительных сервисов для редактуры и совместного доступа (PDF Commander, PDFelement, Xodo и т. д.), а также доплаты за расширенную функциональность.
Популярный выбор для оцифровки бумажных архивов, документооборота и, особенно, при организации интерактивного обучения. В PDF-формате создается большинство брошюр, отраслевых справочников, брендбуков.
Специфический подход, не для всех, так как далеко не каждый продукт или процесс нуждаются в целом ролике с пояснением, а сценарий, съемка и монтаж стоят дороже самого качественного текста. К тому же формат видео платформ часто ограничивает интерактив: получить ответ на дополнительный вопрос можно, только задав его в комментариях, и то, если они открыты.
В рамках базы знаний серия обучающих видео может добавить наглядности технически сложным, многоэтапным инструкциям к продукту (для клиентов) или внутренним протоколам взаимодействия (для сотрудников).
Если у компании уже есть сайт, логично создать на нем дополнительный раздел, разъясняющий нюансы работы организации. Преимущество подхода: вам не придется ломать голову над стилистикой, достаточно просто повторить дизайн веб-ресурса, а если сайт создан на основе CMS (WordPress, 1C-Битрикс, Joomla!), задача и вовсе решается простой установкой плагина. Останется лишь настроить версию FAQ для клиентов и персонала.
Решение для компаний у которых есть собственный портал в сети и собственная айдентика.
Однотипные обращения от персонала и клиентов возможно закрыть чат-ботами. Схема включает три компонента:
Способности искусственного интеллекта к обучению, качество ответов, объем базы и количество метрик для анализа конверсии зависят от конструктора и настроек чат-бота. Стоимость простейшего линейного робота составляет несколько тысяч рублей, но необходимо учитывать, что дополнительные функции (интеграции в поисковики или CRM, прием оплаты и модерация) придется докупать отдельно.
Потенциал этого инструмента следует изучить организациям, имеющим собственную службу поддержки и многочисленную аудиторию посетителей — онлайн-магазинам, сервисам услуг. Камерным проектам с небольшим количеством сотрудников или штучным трафиком чат-боты не нужны.
Эффективное решение для бизнеса с объемным штатом и постоянно мощным трафиком клиентов — корпоративная база знаний на основе специально разработанной для этого платформы.
Вот такие возможности, например, предлагает сразу «из коробки» профильное приложение Confluence от Atlassian. Это стандартный набор требований, без которых функциональность корпоративной базы знаний не будет полной. Сохраните его в качестве ориентира для будущего технического задания на разработку.
Все платформы (за редким исключением) предлагают бесплатные тарифы с некоторыми ограничениями. Как правило, их достаточно, чтобы понять потенциал сервиса и сделать выводы о его пользе для компании.
Подобные программы — это уже не «костыли» вроде базы знаний в Google Docs, которые хороши для обеспечения местных процессов. Это функциональные комплексы, которые не только решают большинство административных задач, но и служат витриной бизнеса, демонстрируя уровень автоматизации и клиентского сервиса.
База знаний может быть внутренней, внешней и объединенной.
Определив цели и аудиторию, можно приступать к созданию контента и структуры.
У компаний, которые обращаются к нам за консультацией по внедрению БЗ, как правило, уже есть некоторый операционный опыт. Это значит, что есть и темы для контента.
Чтобы их увидеть, достаточно заглянуть в поведенческие метрики маркетологов, попросить пул запросов у службы поддержки и собрать популярный фидбэк у менеджеров. Еще помогут логи CRM и ВРМ-систем, изучение карточек в планировщиках задач (Trello, Todoist, Asana), анкетирование сотрудников. Этого точно хватит чтобы понять, на каком этапе взаимодействия с компанией (продуктом) пользователи «спотыкаются».
Формат передачи информации может быть любым: текст, графика, видео, аудио. Главное, чтобы контент закрывал интент пользователя, отвечая на вопрос, показывая путь к решению проблемы, рассказывая о ценностях компании.
Отвечайте ясно и лаконично. Разговаривайте с читателем дружелюбно, пошагово проводя через практику решений. В инструкциях избегайте отраслевого жаргона и сложных технических терминов. Цель базы в том, чтобы упростить понимание процессов, демонстрировать совершенное знание предмета здесь необязательно.
Единственно правильной структуры БЗ не существует. Каждая компания индивидуальна и должна отталкиваться от собственного опыта и специфики.
В организации хранилища возможны три схемы:
Иерархическая модель станет оптимальным решением для организации с похожей системой управления. В такой структуре каждый уровень имеет свои задачи и обязанности, это обеспечивает точный контроль над нами.
Если же компания состоит из небольших, иерархически равных отделов, ориентируйтесь на сетевую или смешанную структуру. Пользователям будет проще переходить между связанными материалами и проектами, а взаимодействие между подразделениями в рамках базы будет более гибким.
В любом случае выбор должен быть основан на анализе потребностей компании, ее клиентов и сотрудников, а также на оценке эффективности каждого типа структуры в конкретных условиях.
Создавая структуру с нуля, избегайте перфекционизма. Начните с общего: разделите контент по подразделениям, продумайте теги, классифицируйте основную документацию и процессы. С течением времени пользовательский опыт покажет тонкие места.
Схемы, иллюстрации, инфографика помогают разложить информацию по полочкам и облегчают восприятие.
Не забудьте оптимизировать визуальные элементы для быстрой загрузки, убедитесь, что они четко обозначены и соответствуют сопровождающему тексту.
Четкий редакционный процесс имеет решающее значение для качества и согласованности базы знаний на всех этапах: создание, проверка, обновление, архивирование, удаление.
Крайне важно, особенно на первых этапах, заручиться поддержкой лояльных сотрудников. Период интеграции пройдет быстрее и легче, если на ключевые позиции назначить сотрудников, которые поддерживают идею базы, готовы ее тестировать и улучшать.
Запускайте проект в тестовом режиме для узкой группы пользователей, используя фидбэк для оптимизации. Если сотрудники отмечают, что поиск недостаточно эффективен, доработайте систему, добавив теги, ключевые слова, фильтры. Получив удовлетворительные отзывы от тестовой группы, масштабируйте интеграцию, поэтапно подключая подразделения и проекты.
Для этого есть метрики:
Сложности, которые возникают при внедрении БЗ, типичны, но в этом есть и положительная сторона: для них существуют проверенные решения.
Решение: терпение и продуманная стратегия по донесению эффективности базы с активной демонстрацией ее преимуществ.
Решение: регулярный анализ метрик, тестирование интерфейсов, работа с обратной связью.
Решение: полноценное администрирование базы знаний с регулярной проверкой качества контента и назначением ответственных за его актуальность.
Поддержание актуальности контента в корпоративной базе знаний — естественный процесс, и задумываться о решении данной задачи нужно уже на старте.
Рекомендации по обновлению и поддержке актуальности базы знаний:
Актуальность, понятная структура и доступность — три принципа, о которых следует помнить, создавая корпоративную базу знаний, если вам нужна живая и функциональная система, а не пыльный архив для галочки.
Информация в базе знаний должна быть точной. Устаревшие или неверные данные приведут к разочарованию пользователей и подорвут доверие к ресурсу. Установите регулярный аудит содержимого, включая проверку наличия любых изменений в продуктах, услугах или политике компании, которые могут повлиять на качество контента.
Поощряйте сотрудников сообщать о любых несоответствиях или обновлениях, с которыми они сталкиваются. Рассмотрите возможность создания системы, в которой пользователи смогут отмечать устаревший или некорректный контент, что позволит им участвовать в поддержании качества вашей базы знаний.
Ищите способ организовать корпоративные коммуникации, собрав собственный опыт и знания в единую автоматизированную базу? Мы готовы помочь вам с выбором оптимального решения, внедрением или миграцией базы знаний. Подробнее здесь
ИП Гришанин Кирилл Олегович
ИНН 774313842609
Б. Новодмитровская ул., 36, стр. 12, вход 6,
Москва, Россия, 127015
Ahad Ha'am 54,Tel Aviv-Yafo,Израиль