Изучайте проект, прежде чем в него ввязаться.
Я часто слышу фразу «Сколько будет стоить такой-то сервис?» — чистую идею, которая ничем не подкреплена. Приходится сообщать стартаперу, что нельзя просто так взять и сделать продукт. Потому что идея без предварительного анализа спроса ничего не стоит. А чтобы проверить, выживет ли она в реальном продукте, нужно потратить время и деньги и сделать предпроектное исследование. Некоторые отказываются, но это ошибка.
Почему это важно? Стартапер часто не обращает внимания на степень нужности продукта другим людям. Ему просто нравится идея и процесс, поэтому он будет бесконечно делать проект. В этом причина огромного числа полудохлых бизнесов на грани выживания.
Перед тем, как бросаться проектировать или разрабатывать сервис, необходимо оценить риски и принимать решение о том, надо ли действовать вообще, и уточнить направление.
Чтобы проверить жизнеспособность идеи, я предлагаю провести кабинетное исследование. В таком исследовании важно понять, есть ли вообще жизнь в этой отрасли — деньги и перспективы. Чтобы узнать это, я анализирую отрасль и определяю:
Причем не стоит разделять мировую экономику и российскую, потому что полную статистику можно собрать только из общего анализа отрасли. Рынок программных продуктов сам по себе глобален.
Методика такого кабинетного исследования сводится к сбору и анализу данных о проектах из указанной заказчиком отрасли на ресурсах типа Crunchbase. После занудного, рутинного, но важного анализа нескольких сотен проектов статус отрасли становится ясен.
Недавно ко мне обратился клиент с идеей разработки сервиса по автоматизации сбора гифок для соцсетей. Берясь за исследование, я был уверен, что приду к тому, что денег в отрасли нет и отговорю делать проект.
В ходе исследования выяснилось, что дела обстоят ровно наоборот. Выяснив, что сервисы в аналитике smm набирают популярность, и объем среднего раунда растет, я понял, что отрасль перспективна. Дальше стал смотреть, какие именно сервисы растут в прибыли и увидел то, о чем можно было догадаться и безо всякого исследования: сервисы, которые используют технологии машинного обучения и обработки больших данных. Они интенсивно растут и имеют показатель выручки на сотрудника в год больше ста тысяч долларов.
Тенденция по количеству новых компаний, открывшихся в отрасли в течение последних 5 лет, четко показывает, что происходит — увеличивается ли спрос на продукты, интересна ли сфера инвесторам. В первую очередь стоит смотреть, сколько денег вкладывается в эти компании и какого они возраста.
На графике видно, что компании, которым всего 1 год получили в 2018 году 15 раундов инвестиций.
Это значит, что интерес инвесторов к отрасли вырос, и стало легче привлечь средства.
В итоге при исследовании количества новых компаний на рынке и привлеченных ими денег, становится понятно — стоит ли идти в конкретную сферу.
Я стал анализировать информацию более детально и увидел, что средний объем привлеченных средств в последнем раунде примерно одинаков, а количество компаний, получивших последний раунд, выросло в два раза с 2014 по 2017 год:
В итоге исследования я пришел к тому, что если двигаться в сторону сервиса smm-аналитики с технологией машинного обучения, то получить раунд
и хорошую прибыль будет легче, потому что эта отрасль понятна и актуальна для инвесторов.
После уточнения идеи продукта стоит не только изучить финансы и перспективу отрасли в мировом масштабе, но и сделать кое-что более приземленное. В начале я упомянул о том, что идея сама по себе может быть никому не нужна. Для того, чтобы понять, есть ли у людей запрос на продукт, я провожу исследовательское интервью.
Любой проект решает какую-то проблему. Задача интервью — выяснить у реальных людей из потенциальной целевой аудитории продукта, какая у них проблема. Причем важно не просто поговорить о том, что «болит», а о том — что «болит» именно сейчас, в текущий момент времени.
Обычно после 10-го интервью ответы начинают повторяться и можно увидеть конкретное направление развития, способы упрощения идеи и проектирования пилотной версии продукта.
Предприниматели готовы вложить в разработку проекта миллионы рублей, а подобное исследование стоит в пределах пары сотен тысяч. Это многократно окупается, когда проект выстреливает.
Хотеть воплощать идеи — здорово, но куда лучше делать проекты, нужные людям. Те, которые будут приносить пользу и выгоду
и создателям, и пользователям.
Это и помогает определить предпроектное исследование.
Если хотите обсудить ваш проект, напишите нам. За 10 лет мы запустили 40 сложных программных продуктов для частных инвесторов, крупных бизнесов и государственных организаций. Поможем и вам 🙂
Никакого спама, только анонсы новых статей
Интернет вещей (IoT) — один из наиболее ощутимых результатов четвертой промышленной революции, на ранних стадиях которой мы сейчас находимся. Как и в случае с тремя предыдущими, тот, кто раньше остальных сумеет адаптировать бизнес к новым технологиям, обеспечит себе первенство среди конкурентов на ближайшие годы. Прямо сейчас – это IoT для бизнеса.
В этой статье мы расскажем о преимуществах интернета вещей и возможных проблемах, связанных с его внедрением.
Навигация по статье:
Этапы внедрения: пошаговый план
2 Шаг: изучите проверенные кейсы внедрения IoT
Существует множество определений интернета вещей, нам нравится следующее:
Оснащенное электроникой и объединенное в общую сеть, такое оборудование получает возможность обмениваться данными, взаимодействовать друг с другом (совсем, как люди в сети), быть дистанционно контролируемым и управляемым.
В основе IoT три слагаемых:
Например, чайник автоматически включится, когда температура воды в нем опустится ниже заданной отметки, а генератор тумана остановится, если влажность почвы превысит границы эффективного диапазона.
Таким образом интернет вещей — это автономная система, которая используется не только для мониторинга состояния чего либо, но и в качестве полноценного администратора среды с правом принятия решений.
В отличие от программируемых логических контроллеров (ПЛК), применяемых в промышленных и хозяйственных отраслях для автоматизации производственных и бизнес-процессов, IoT не ограничен количеством входов и выходов, длиной кабелей, вычислительной мощностью и внутренней памятью, а обработка и хранение данных осуществляется децентрализовано. Это делает интернет вещей гораздо более безопасным, гибким и масштабируемым решением.
Существует два основных типа интернета вещей: CIoT (Consumer Internet of Things, потребительский) и IIoT (Industrial Internet of Things, промышленный). Разница между ними в том, что CIoT рассчитан на удобство «клиента», в то время как IIoT отвечает за «индустриализацию» и является более системно-ориентированным. Его приоритеты: повышение эффективности, безопасности и производительности операций с упором на окупаемость инвестиций (ROI).
Преимущества решений на основе IoT для бизнеса и производства:
Ключевым аргументом в пользу внедрения интернета вещей несомненно является возможность собирать и настраивать систему любого масштаба и сложности без навыков программирования, используя для этого IoT-платформы с технологией Low-code, которая снижает требования к администратору приложений до уровня продвинутого пользователя.
IоT-архитектура — это сеть с большим количеством периферийных устройств, обладающих небольшим вычислительным потенциалом, низким энергопотреблением, но высокой скоростью реакции на события, связанных через облачные сервера, способные обрабатывать, хранить и классифицировать большие массивы данных.
Сенсорный уровень на котором находятся активные и пассивные датчики, контроллеры, исполнительные механизмы и периферийное оборудование, размещенное в наблюдаемой зоне. Здесь собирается информация об условиях физической среды (влажность, давление, температура) и работают исполнительные механизмы (двигатели, приводы, реле), которые могут влиять на некоторые параметры окружения.
Оборудование типа Edge, обрабатывающее данные сенсоров, перед отправкой их в облако или на локальный сервер. Граничные устройства полезны тем, что иногда позволяют вести локальную обработку информации без передачи в ЦОД. Это помогает сократить время принятия решения, когда паузы в техническом процессе недопустимы.
Отвечают за обмен информацией между датчиками, конечными устройствами и сервером (облачным хранилищем). Для этого используют различные типы сетей: локальные (Ethernet), беспроводные (Wi-Fi, 4G/5G, 6LoWPAN), проводные (PLC).
Платформы, управляющие процессами на основе полученных данных. Контроль может быть реализован автоматически, посредством автоматизированных диспетчерских комплексов (SCADA) или вручную, через интерфейсы систем планирования (ERP) или мониторинга производственных циклов (MES).
Собранные данные хранятся в физическом ЦОД или в облаке, где при помощи программ анализа Big Data, машинного обучения и других актуальных алгоритмов IoT для бизнеса помогают принимать решения.
Платформа IoT — это программный комплекс для управления сетью и подключенным оборудованием. Это место, где информация анализируется, откуда передается пользователю и возвращается в виде команд на исполнительные устройства. Платформы бывают облачными и локальными, их можно создать на заказ или приобрести у специализированного поставщика.
В большинстве случаев необходимости в разработке собственной IoT-платформы нет, а все задачи бизнеса решаются подключением к публичному PaaS/SaaS-сервису.
Платформы PaaS предлагают готовые функциональные блоки в рамках систем IoT, но пользователю потребуется создавать собственный код, который свяжет их в единое целое. Вам не нужно беспокоиться о базовом серверном оборудовании, но придется самостоятельно собирать рабочую модель из приложений и управлять развертыванием.
Это требует больше усилий, но обеспечивает лучшую гибкость в индивидуальных настройках. Расходы на обслуживание платформ PaaS IoT, как правило, ниже, чем на SaaS, но для эффективного использования инструмента специальные знания все таки нужны.
Примеры поставщиков PaaS-платформ IoT: Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP).
Провайдеры SaaS IoT в свою очередь предлагают доступ к ПО, за управление которым на стороне сервера (облака) отвечают лично. Это снимает нагрузку с пользователя, так как значительная часть настроек делается силами провайдера.
При этом клиент ограничен функциями, которые предлагает IoT-сервис. По этой причине, возможно, проекту придется вложить больше средств в интеграцию платформы с существующими системами. Тем не менее SaaS даже «из коробки» может предложить больше продвинутых инструментов, чем PaaS, но и смета поддержание стабильной работы SaaS-платформы IoT для бизнеса, скорее всего, будет больше.
Примеры поставщиков SaaS-платформ IoT: Pelion, Losant, Friendly Technologies, Software AG, Blynk, Particle, ThingsBoard, Goliath.
Low-code, как методология разработки, выгодна тем, что не требует от пользователя ручного кодирования приложений. IoT-платформы с таким подходом к сборке преобразуют сегменты кода в визуальные элементы, позволяя проектировать полноценную систему элементарно перемещая элементы интерфейса по принципу drag-and-drop.
Внедрению Low-code иногда мешают опасения по поводу его недостаточной функциональной гибкости. Некоторые компании сомневаются в способности «низкого кода» удовлетворить их потребности в разработке.
Между тем недавний отраслевой опрос показал, что 50% респондентов используют Low-code для создания веб-приложений или порталов, предназначенных для партнёров и клиентов, 49% опираются на него при разработке веб-приложений для персонала, а примерно 31% компаний использовали технологии с низким уровнем программирования для расширения или замены существующих устаревших платформ.
Преимущества Low-code IoT-платформ:
Эти преимущества делают разработку Low-code IoT-платформ очевидным выбором для компаний, стремящихся оптимизировать процессы разработки, сократить расходы и быстро создавать различные приложения.
Важно убедиться не только в том, что вы знаете, как его внедрить, но и в том, что вы знаете, для чего его внедрять. Вы должны быть уверены, что IoT улучшит ваш бизнес таким образом, что не только окупит вложения, но и откроет возможности для повышения экономической эффективности существующих услуг, продуктов или производственных линий. Он также может улучшить ваши продукты и услуги, добавив новые функции и возможности, и даже создать новый бизнес.
Если у вас нет необходимых знаний, вы можете обратиться к специалистам, инженерам и экспертам. Они помогут понять объем инвестиций в IoT, и сможете ли вы окупить внедрение в допустимой перспективе. Вместе вы можете выяснить, будет ли отдача больше, чем от существующих и проверенных решений.
Зафиксируйте, чего вы хотите добиться с помощью интернета вещей. Сформулируйте:
Рекомендуем не начинать с «полномасштабной» реализации. Интернет вещей нужно внедрять поэтапно, контролиру инвестиции и отдачу от проекта, по периодам (месяц, квартал, год).
Для начала настройте сбор и анализ данных, затем установите алгоритмы действий на их основе и только потом автоматизируйте эти процессы. Позже можете даже добавить машинное обучение, если считаете, что это вам необходимо.
Если вам не хватает знаний, вы можете обратиться к экспертам. Они помогут рассчитать объем инвестиций в IoT, и понять, окупится ли внедрение в допустимой перспективе и будет ли отдача больше, чем от существующих и проверенных решений.
Интернет вещей существует достаточно давно, чтобы проявить себя во многих областях. Разнообразие предпринимательских инициатив в сфере IoT вполне позволяет найти примеры решения похожей проблемы. Как только вы определите задачу, вам останется найти примеры решений. В перспективе внедрение на основе существующего опыта обойдется дешевле, чем собственные тесты и эксперименты.
Внедряя IoT необходимо уже на старте понимать, что для этого потребуется: зафиксировать каждое устройство и объект, которые будут интегрированы в сеть.
То, что будет использоваться, зависит от того, как и чего именно вы планируете достичь. Например, в настоящее время активно внедряются новые стандарты и технологии передачи данных для интернета вещей: Zigbee, Z-wave, 6LoWPAN. Однако не все устройства одинаково совместимы с разными протоколам.
Иногда достаточно внести необходимые изменения в ПО оборудования, в других случаях аппаратный парк приходится заменять, частично или даже полностью. Чтобы избежать потери времени и денег о возможности подключения и функциональной совместимости, лучше знать детали IoT для бизнеса перед покупкой.
Чем масштабнее проект, тем больше сенсоров вам понадобится, чтобы отслеживать процессы. Это означает непрерывную генерацию гигабайтов данных.
Традиционный подход к работе с информацией предполагает, что вы используете ее, а затем удаляете. Однако благодаря ИИ, Big Data и более дешевым облачным хранилищам, больше нет необходимости в освобождении места. Информацию легко хранить, чтобы использовать по мере необходимости.
У каждого датчика свой тип выходного порта (аналоговый или цифровой) и свои выходные форматы. Поэтому программа, которая, собирает данные, перед отправкой на сервер должна преобразовывать их в общий формат. Это момент зависит от платформ, приложений для управления IoT, типа базы данных и опыта специалистов. Об этом тоже стоит задуматься на этапе формирования технического задания.
Шаг 5: тестирование
Тестирование в IoT подразумевает локальное внедрение инструментов интернета вещей в уже имеющиеся системы, при котором функциональность нововведений проверяется на небольших участках. Если первоначальные бюджеты и трудозатраты команды, отвечают результатам, можно приступать к полноценной реализации и масштабированию проекта.
Интернет вещей представляет собой смену парадигмы в том, как мы взаимодействуем с технологиями в различных отраслях, включая здравоохранение, сельское хозяйство, производство, транспорт и «умные» дома.
При этом разработка успешных IoT-приложений, даже не смотря на возможности, которые предлагает Low-code, требует глубокого понимания аппаратных возможностей, тонкостей программного обеспечения, учета рисков для безопасности и вопросов кроссплатформенной совместимости.
Чтобы избежать ненужных расходов и потери времени мы рекомендуем начинать с составления плана по внедрению интернета вещей. Сотрудничество с экспертами на начальной стадии поможет заложить правильный фундамент развития проекта и сократить путь к ожидаемым результатам. Мы с удовольствием поможем вам в этом!
Стажировка в IT индустрии дает начинающим разработчикам возможность развить практические навыки, которые сложно получить исключительно в теории или на курсах. Более того, получить работу без стажировки крайне сложно – многие работодатели не готовы рисковать и брать таких кандидатов. Поэтому ключевой вопрос, который мы разберем в этой статье: Как попасть на стажировку в IT.
Конкуренция огромная: например, на вакансию junior frontend developer количество откликов варьируется в среднем от 250 до 900 в зависимости от предложенных условий.
Во время стажировки новички учатся работать в команде, сталкиваются с реальными задачами, применяют знания на практике и даже могут получить первое предложение о трудоустройстве.
В этой статье мы разберем, как попасть на стажировку в IT, как она помогает развивать навыки, как выделиться среди других кандидатов и подготовиться к собеседованию.
Перед тем, как попасть на стажировку в IT, убедитесь, что у вас есть базовый набор технических знаний.
Прежде всего это основы программирования на одном из популярных языков. Это Python, JavaScript или Java (или любом другом, в сторону которого вы ориентируетесь в дальнейшей работе). Нужно понимать принципы работы баз данных, основы логики, знать базовые алгоритмы и структуры данных, особенно если вы хотите заниматься именно разработкой различного ПО.
Важную роль играет опыт самообучения. Это может быть работа с онлайн-курсами, книгами или учебными видео, например, на YouTube или профильных ресурсах.
Обязателен практический опыт работы с инструментами разработки. Как минимум нужно владеть Git для управления версиями, разбираться в IDE или текстовых редакторах, таких как VS Code или PyCharm для Python. Для веб-разработчиков будут полезны базовые знания HTML, CSS и JavaScript.
Навыки в конкретной области могут варьироваться в зависимости от специализации.
Например, фронтендеру понадобятся знания HTML, CSS и JavaScript, а бэкендеру – навыки работы с серверной частью и такими языками программирования, как Python, Node.js или Java.
Умение работать в команде, задавать правильные вопросы, искать подходящие решения, аналитическое мышление и внимательность к деталям – все это будет серьезным преимуществом на фоне других кандидатов, которые тоже задаются вопросом о том, как попасть на стажировку в IT. К этому добавляется готовность осваивать новые технологии и стеки в зависимости от проекта. Умение адаптироваться и самообучаться – тоже полезные качества разработчика.
Понимание индустрии поможет лучше ориентироваться в задачах. Это про знание трендов, включая кибербезопасность, разработку мобильных приложений или работу с большими данными. Английский язык надо знать хотя бы на уровне, позволяющем читать техническую документацию.
Практический опыт может быть минимальным, но важно иметь примеры работы, будь то учебные проекты, участие в буткемпах или выполнение тестовых заданий. Наконец, грамотно составленное резюме и сопроводительное письмо, подчеркивающее ваши навыки, достижения и портфолио – все это поможет выделиться среди других желающих попасть на стажировку для программистов.
У менторов школы для стажеров WB Tech вы можете пройти реальную стажировку, в процессе которой узнаете в том числе то, как правильно подать себя потенциальному работодателю в IT.
В качестве портфолио, которое может продемонстрировать базовые навыки разработки, можно взять сравнительно простые проекты: веб-страница, интеграция сервиса по API или калькулятор. Важно и то, насколько портфолио будет структурировано в репозитории GitHub.
Рекомендуем более подробно изучить тему работы с Git (создание, редактирование, удаление веток, приведение репозитория в порядок, работа с локальными и удаленными ветками), чтобы собрать портфолио для стажировки, которое уже одним своим видом сможет выделить вас на фоне многочисленных конкурентов.
Если тема кажется слишком сложной, менторы школы WB Tech ответят на все возникшие вопросы и помогут освоить работу с Git и другие темы на практике.
Найти стажировку для программистов в IT можно через несколько ключевых каналов. Желательно задействовать их по максимуму, чтобы увеличить шансы на скорейшее начало своей практики.
В их числе эти сервисы:
Перечисленные ресурсы предлагают большой выбор стажировок в IT сфере и дают фильтровать многочисленные вакансии по таким критериям, как тип занятости, регион или специализация.
Отдельно хотелось бы отметить продукты, в рамках которых вы можете и получить опыт коммерческой разработки, и упорядочить знания, узнать что-то новое. Например, в нашей школе WB Tech вы можете научиться разрабатывать коммерческие проекты полного цикла, включая Back, Front, QA и PM.
В их числе гиганты Яндекс, Сбер, Лаборатория Касперского, Озон и другие. Они регулярно запускают программы по стажировке для программистов – студентов и начинающих специалистов-самоучек. На их сайтах обычно есть разделы, посвященные стажировкам, поэтому рекомендуем следить за ними.
Социальные сети и профессиональные сообщества – еще один эффективный канал поиска новых возможностей по стажировке. В Telegram, например, есть каналы по типу STUDRE.RU и My Resume, где публикуются актуальные вакансии и стажировки в IT.
Есть смысл подписаться на такие сообщества, как Changellenge или Andy, где не только выкладывают вакансии, но и предлагают мероприятия, в рамках которых участники могут улучшить свои навыки и пройти собеседование.
Если вы учитесь в вузе или на курсах, поинтересуйтесь у преподавателей или кураторов программ. Многие учебные заведения сотрудничают с компаниями и помогают своим студентам проходить практику. Например, центры карьерного развития в вузах и такие онлайн-школы, как Skillfactory, Skillbox или GeekBrains сотрудничают с партнерами для дальнейшего трудоустройства выпускников.
Думаете, как попасть на стажировку за границу? В этом случае полезно изучить международные платформы, такие как Indeed, Glassdoor, Idealist, JobisJob и другие на предмет открытых вакансий на стажировку. Эти ресурсы помогают найти потенциальное место трудоустройства в глобальных IT-компаниях, таких как Amazon, Google, Apple и Microsoft. Конкуренция высокая, но пробовать стоит.
Рекомендуем следить за специальными карьерными событиями и хакатонами. Они не только дают возможность проявить себя, но и часто становятся площадкой для поиска работодателей. Многие компании предлагают офферы участникам после успешного выполнения проектов в рамках подобных мероприятий. В таком случае можно даже обойтись без портфолио для стажировки.
Мы разобрались с каналами поиска предложений обучаться, но как попасть на стажировку? Здесь многое зависит от того, как именно вы себя подадите, поэтому важно отдать этому этапу особое внимание. В первую очередь позаботьтесь о сопроводительном письме.
Сопроводительное письмо – это ключ к тому, чтобы ваша заявка не осталась незамеченной. В нем:
В качестве примера рассмотрим сопроводительное письмо: «Меня привлекло ваше предложение стажировки в области аналитики данных. Уверен, что мои навыки работы с SQL и Python, а также опыт визуализации данных с помощью Tableau помогут мне быстро адаптироваться в вашей команде. Я с энтузиазмом подхожу к новым задачам и готов учиться у экспертов вашей компании, в частности, у <имена экспертов>».
Одного письма, конечно, недостаточно. Важно составить резюме, которое вы будете отправлять с сопроводительным сообщением. Качественное резюме должно содержать в себе информацию:
Составляя резюме и сопроводительное письмо для стажировки в IT фокусируйтесь на тех умениях и проектах, которые соответствуют требованиям обучения в конкретной компании. Даже если у вас мало опыта, выделите учебные проекты, хакатоны и курсы, где вы приобрели релевантные навыки.
Правильная подготовка к стажировке в IT обязательно должна включать тренировку прохождения собеседования. В первую очередь подготовьтесь ответить на ряд типовых вопросов для новичков. Далее мы коротко рассмотрим популярные вопросы, которые могут задать в ходе собеседования.
Не исключено, что будут заданы вопросы на логику и на алгоритмическое мышление. При этом во время собеседования на стажировку для программистов важно не только дать правильный ответ, но еще и продемонстрировать свою уверенность, понимание темы и системность подхода.
Важный момент: будьте открыты для обратной связи. Если вам предложили более оптимальный вариант решения, поблагодарите и объясните, как именно это помогает вам лучше понять задачу.
Стоит отметить, что тренировка решения алгоритмических задач и поиска ответов на логические вопросы – это ключевой этап подготовки к стажировке. Вот примеры простых, но частых задач:
Перед началом решения переформулируйте задачу своими словами, чтобы уточнить, правильно ли вы ее поняли. Начните с простого решения, даже в том случае, если оно не оптимально, после чего улучшайте его. Пишите код аккуратно, с отступами и понятными названиями переменных. Такие навыки уже должны быть сформированы у вас на этапе подготовки портфолио для стажировки.
Для практики рекомендуем использовать платформы LeetCode, Codewars, HackerRank и подобные им. Они предлагают множество практических задач для начинающих. Акцентируйте внимание на примеры задач, которые, как правило, задаются в специализации, которая вас интересует.
Разработчик должен интересоваться не только тем, как попасть на стажировку в IT, но и тем, каким образом получить от нее максимум пользы для себя, своей карьеры. Здесь есть ряд рекомендаций:
Перед завершением стажировки обязательно подготовьте подробный и наглядный отчет либо же презентацию, которая продемонстрирует ваш вклад в проект. Если хотите остаться в компании, проявите инициативу самостоятельно, не ждите, когда предложат вам. Обратитесь к руководителю с предложением продолжить работу. Если продолжение работы невозможно, запросите письменные или устные рекомендации – они однозначно пригодятся для будущих работодателей.
Соберите портфолио для стажировки, напишите сопроводительное письмо и резюме, потренируйтесь в решении задач и отправляйтесь на поиски оффера.
Можете начать с нашей стажировки в WB Tech и получить реальный опыт, чтобы повысить шансы на трудоустройство в дальнейшем.
Можно ли автоматизировать бизнес без знаний языков программирования, поиска специалистов и долгого обсуждения ТЗ? Ответ – да! На помощь приходят no-code платформы – сервисы, которые дают автоматизировать бизнес-процессы без написания кода. Вместе с REST API, инструментом для интеграции сторонних систем, они дают бизнесу наладить автоматизацию без лишней рутины. Подробнее REST API мы разберем ниже.
В этой статье разберем, как выбрать платформу, как использовать no-code для автоматизации бизнес-процессов, зачем нужен REST API. Кроме того, продемонстрируем вам конкретные кейсы.
HTTP-запросы и для чего они нужны
Как «подружить» no-code и REST API?
Как правильно выбрать платформу?
Как работать с REST API на no-code платформе?
Как автоматизация с помощью Zapier и REST API помогает бизнесу
Простой пример: таблицы трудно интегрировать с другими системами, придется долго и муторно переносить данные вручную. Сотрудники тратят больше времени на монотонные задачи, что снижает их производительность и мотивацию. Это можно сделать иначе.
К примеру, ранее мы наглядно показывали, как навести порядок в договорах и автоматизировать создание документов. Получилось управиться без программирования: использовали такие сервисы Google, как «Документы» и «Формы», дополнили облачным хранилищем и настроили их работу через Zapier – популярную low-code платформу. В результате мы:
Самое интересное, что no-code платформа даст сделать это еще проще, так как программировать в ней вообще не нужно.
Или вот в этом кейсе мы показывали, как автоматизировать несколько рутинных процессов, в том числе копирование сообщений между сервисами и настройка автоматических уведомлений в чате для персонала. Как итог, мы смогли:
Еще один эффект от автоматизации из этого кейса: избавились от головной боли с ручным копированием клиентских запросов.
No-code платформа – это инструмент, с помощью которого вы можете создавать и настраивать приложения без написания кода.
Вот несколько особенностей, которые делают инструмент востребованным в глазах компании:
Все это делает no-code платформы идеальным решением как для небольших стартапов, так и для уже состоявшихся и крупных компаний. От автоматизации чатов и опросных форм до создания веб-сайтов, интернет-магазинов и приложений – все это вам под силу после небольшой подготовки.
REST API – это интерфейс, позволяющий приложениям обмениваться данными друг с другом через интернет, даже с теми приложениями, у которых нет нативных интеграций с low-code платформами. API используется буквально везде, при открытии каждой страницы в браузере, в каждом приложении на смартфоне итд REST API строится на принципах HTTP-запросов, таких как GET, POST, PUT и DELETE.
Прежде чем рассмотреть, как пользоваться REST API, надо понять основные принципы его работы:
Инструмент упрощает настройку связи между no-code платформой и сторонними системами, позволяя автоматизировать безопасный обмен корпоративными данными без программирования.
Зная, как пользоваться REST API, вместе с no-code платформой можно образовать мощный союз: REST API делает доступными данные и функции из других приложений, а no-code платформа позволяют легко настроить эти связи через визуальные интерфейсы без единой строчки программного кода.
Основные способы взаимодействия перечисленных инструментов включают в себя:
Такое взаимодействие делает интеграции доступными для всех членов команды и позволяет быстро создавать цифровые решения, которые упрощают рабочие процессы и работу с данными.
Перед тем, как использовать no-code для автоматизации бизнес-процессов, выберите платформу на основе следующих критериев:
Вам не придется долго выбирать no-code платформу, так как мы уже отобрали несколько топовых решений, с которых можно начать.
Мы уже говорили про хорошие low-code и no-code платформы для автоматизации бизнеса. Если к первым относятся сервисы, в которых можно работать с минимальным количеством кода, вторые в принципе не требуют программирования. В их числе Zapier, Make, Albato и Workato.
Zapier — это платформа, которая позволяет автоматизировать задачи между различными онлайн-сервисами. С её помощью можно связать, например, календарь Google с CRM-системой или Slack с сервисом аналитики.
Как это работает? Вы выбираете два сервиса, между которыми хотите установить связь, и Zapier создаёт между ними «зап» (Zap) — автоматическую последовательность действий. Теперь, когда происходит событие в одном сервисе, Zapier выполняет заранее настроенные действия в другом.
Для кого? – Подойдет для малого и среднего бизнеса, который хочет автоматизировать рутинные задачи между популярными сервисами (например, Google Sheets, Slack). Идеально для компаний, которым нужно быстро настроить простые автоматизации, не требуя глубоких технических знаний.
Сервис имеет простой и понятный интерфейс для создания автоматизаций с помощью визуальных схем. Он поддерживает популярные приложения, такие как Google Sheets и Slack. Вы можете создавать сложные сценарии с разветвлениями, циклами и логическими условиями. Можно настраивать автоматизации на разные типы триггеров, например, по расписанию. Также есть возможность отслеживать выполнение сценариев через журналы.
Для кого? – Полезен для небольших и средних компаний, которым нужно гибко настраивать процессы с более сложными сценариями, включая ветвления и условия. Отлично подходит, если нужна визуальная настройка и регулярный контроль выполнения задач.
No-code платформа без программирования для России и СНГ. Она работает с местными приложениями, автоматизирует задачи с помощью триггеров и действий. Пользователи могут настроить её под свои нужды. Есть русскоязычный интерфейс, локальная поддержка и регулярные обновления с новыми сервисами.ё
Для кого? – Оптимален для пользователей из России и СНГ, которым важно работать с местными сервисами. Подойдет для тех, кто ищет автоматизацию с локальной поддержкой и хочет работать на русском языке.
Эта платформа для бизнеса помогает автоматизировать сложные процессы. Она хорошо работает с популярными ERP и CRM-системами, такими как Salesforce, SAP и Oracle. Подходит для больших компаний. Workato умеет обрабатывать много данных и обеспечивает высокий уровень безопасности. Соответствует корпоративным стандартам, включая SOC2.
Для кого? – ориентирован на крупный бизнес с серьезными требованиями к безопасности и обработке данных. Подходит для компаний, использующих сложные ERP и CRM системы (Salesforce, SAP), и для тех, кто работает с большим объемом данных и нуждается в надежной поддержке корпоративных стандартов.
Рассмотрим общие принципы того, как использовать no-code для автоматизации. Первый шаг – это регистрация и настройка аккаунта на выбранной no-code платформе. Для работы с REST API важно убедиться, что платформа поддерживает интеграции с API других сервисов и предоставляет доступ к настройкам API. В платформах Zapier, Make, Albato и Workato, о которых мы говорили выше, интеграция предусмотрена. Если вы решили работать с другой, нужно узнать, поддерживает ли no-code платформа REST API. Вы можете:
Также можно заглянуть на официальный сайт платформы и перейти в раздел ответов на часто задаваемые вопросы. Зачастую там указывают информацию о том, как пользоваться REST API и есть ли поддержка этого инструмента.
Перед тем, как пользоваться REST API, нужно получить API-токен. Это уникальный ключ, который открывает безопасный доступ к данным. Его можно найти или сгенерировать в настройках учетной записи в интегрируемом сервисе (например, в CRM-системе или другом бизнес-приложении). Этот токен необходимо скопировать и сохранить, так как в дальнейшем его потребуется использовать в настройках no-code платформы для аутентификации (получения доступа) при подключении сервиса к API. Обратите внимание: иногда перед токеном нужно добавить Bearer, чтобы он корректно работал. Bearer указывает серверу, что запрос должен быть обработан только при наличии действительных прав доступа, подтвержденных этим токеном.
В данном случае токен выглядит следующим образом: 7bjqtodywjd69dkpdta9ncqprifkr3pu. Однако, он может состоять и из другого кол-ва цифр и букв. Это набор символов, уникальный для каждого пользователя и открывающий доступ к HTTP-запросам. По сути это виртуальный ключ, который сопровождает запрос, и только при наличии этого ключа можно получить ответ от REST API. За счет этого обеспечена безопасность и конфиденциальность данных.
REST API работает на основе HTTP-запросов, таких как GET, POST, PUT и DELETE, которые позволяют взаимодействовать с данными в различных сервисах. На no-code платформе обычно предоставляется возможность настроить каждый тип запроса.
В настройках API на no-code платформе нужно указать URL-адрес конечной точки API, выбрать тип запроса и вставить полученный ранее API-токен для аутентификации. Также можно задать параметры запроса и указать дополнительные данные, если это требуется по спецификации API.
После настройки запросов стоит протестировать каждый запрос, чтобы убедиться в корректности соединения и правильной обработке данных. Многие no-code платформы дают инструменты для тестирования API-запросов прямо в интерфейсе: можно увидеть и запросы, и полученные ответы.
После успешного тестирования можно настроить автоматизацию процессов, используя созданные API-запросы. Например, можно создать сценарий, который будет автоматически отправлять запросы при определенных действиях пользователя: обновление данных в CRM-системе при добавлении клиента или автоматическая отправка уведомлений при изменении статуса заказа.
Веб-хуки – это уведомления, которые отправляются автоматически при наступлении определенных событий в интегрируемом сервисе. Они позволяют настроить мгновенную реакцию на изменения данных, что особенно полезно для бизнес-процессов, требующих моментального реагирования.
Чтобы использовать веб-хук, нужно скопировать URL веб-хука с no-code платформы и вставить его в настройках сервиса, отправляющего уведомления. После этого система будет отправлять уведомления на платформу, где можно задать дальнейшие действия для обработки этих событий. Вот здесь в первом кейсе мы продемонстрировали, как это работает на конкретном примере.
Рассмотрим типичный пример, как использование платформы Zapier и REST API помогает автоматизировать рутинные задачи и повышает эффективность в работе IT-администратора.
Работа IT-администратора включает множество повторяющихся задач, которые требуют автоматизации. Один из таких процессов — добавление новых сотрудников во внешние системы, где, например, отсутствует поддержка OAuth 2.0 или эта функция недоступна. Разберем, как с помощью Zapier можно автоматизировать такую задачу на примере интеграции Google Workspace и Jira.
Пример API-запроса:
curl
–request POST \
–url ‘https://your-domain.atlassian.net/rest/api/3/user’ \
–user ’email@example.com:<api_token>’ \
–header ‘Accept: application/json’ \
–header ‘Content-Type: application/json’ \
–data ‘{ “emailAddress”: “mia@atlassian.com” }’
Результат:
Используя автоматизацию через Zapier, учетная запись в Jira создается автоматически, что освобождает администратора от ручной работы. Время, сэкономленное благодаря автоматизации, позволяет IT-специалистам сосредоточиться на более сложных и значимых задачах.
Этот пример — один из многих, где Low-code и REST API помогает бизнесу повысить эффективность, автоматизируя повседневные операции.
Знание, как использовать no-code для автоматизации избавит вас от рутинных процессов. REST API поможет связать сервисы, которые могут даже и не поддерживать интеграции с No-code платформами. Выбор нужной платформы поможет избежать ошибок при разработке интеграции.
А если вам нужна помощь, то наши специалисты помогут вам выбрать наиболее подходящие решения и внедрить их с минимальными затратами времени и ресурсов. Подробнее на этой странице.
ИП Гришанин Кирилл Олегович
ИНН 774313842609
Б. Новодмитровская ул., 36, стр. 12, вход 6,
Москва, Россия, 127015
Ahad Ha'am 54,Tel Aviv-Yafo,Израиль