Как сэкономить ₽9,8М с помощью геоданных

March 09 2023

Как открыть новую торговую точку и не прогореть через полгода.

Стандартный метод «на опыте»
Поиск локации «на опыте»
Недостатки метода
Низкая точность
Ручной труд
Человеческий фактор
Как мы изменили подход и перестали применять «опыт»
Геоданные, статистический анализ и машинное обучение
Первая итерация — прототип продукта
Вторая итерация
Повышение эффективности
Снижение риска открытия убыточных объектов
Автоматизация процессов
Полученная выгода

Я работал руководителем IT-проектов в компании, которая открывала объекты торговли. Из нелюбви к рутине я решил придумать, как автоматизировать поиск лучшего места для точки и точнее прогнозировать выручку будущего объекта. Расскажу, что из этого получилось.

Я работал руководителем IT-проектов в компании, которая открывала объекты торговли. Из нелюбви к рутине я решил придумать, как автоматизировать поиск лучшего места для точки и точнее прогнозировать выручку будущего объекта. Расскажу, что из этого получилось.

Стандартный метод «на опыте»

Обычно при открытии новой точки менеджеры компании принимают решение о выгодности объекта на основании теоретических знаний и собственного опыта — знания города, конъюнктуры рынка, конкурентов и так далее.

Поиск локации «на опыте» происходил так:

  1. Специалист выезжал на потенциальную точку или приезжал город в поисках подходящей локации.
  2. На месте анализировал окружение объекта: социальную, транспортную инфраструктуру, близость конкурентов и прочее. Все это записывал на бумагу или тетрадь, реже на планшет или ноутбук.
  3. Определял число людей, проживающих вблизи точки «на глаз» (аккуратность этой оценки полностью зависела от острого взгляда менеджера и его представлениях о количестве жителей в районе).

На основании полученных данных специалист прогнозировал значение товарооборота. Опыт и знания менеджера безусловно влияют на успешность открытия нового объекта, но опираться только на них рискованно для компании.

Во-первых, ничто не мешает этому менеджеру уйти в другую компанию, например к конкуренту.

Во-вторых, работу менеджера контролировать трудно, нет системности в поисках и анализе потенциального места для торговой точки.

В-третьих, даже потенциально успешное место, которое найдет менеджер, на практике может не дать обещанного результата, что грозит миллионными издержками компании.

В-четвертых, нет никаких гарантий, что это не точка его друга, которую он просто хочет продать.

Точность такого прогноза зависит от ответственности и опыта конкретного сотрудника: чем более аккуратно он проводит исследование, тем выше точность. Проанализировав 133 потенциальных объекта менеджеров, я сделал вывод, что точность линейного специалиста не превышает 70%.

Чаще всего даже опытные менеджеры оценивают объект, просто глядя на него на местности или даже на карте, говоря: «Здесь объект будет торговать примерно 250-300 тысяч в день».

Затем уже эта оценка подгонялась под презентацию инвестиционному комитету и иногда оправдывала себя.

Недостатки метода

Пятерочка — одни из первых в продуктовом ритейле, кто внедрил автоматизированное прогнозирование выручки. Сейчас они лидеры рынка. Совпадение?

Низкая точность

Первый и самый очевидный недостаток — вывод, не подкрепленный никакими данными, даже теоретически не может оправдать себя.

Точность прогноза выручки новой точки зависит от опыта и дотошности сотрудника. Мы ездили с менеджерами по объектам и смотрели, что они делают, наши коллеги делились своим опытом поиска объектов и в итоге получились такие цифры:

  • Очень опытным хватало провести 4 часа на объекте, чтобы спрогнозировать с точностью до 70%, чего большинству сетей в то время было достаточно.
  • Менее опытные менеджеры, проводили на объекте больше времени, но показывали точность менее 60%.

Медианная точность по менеджерам составляла 64%, то есть риск инвестиций в убыточный объект у компании был велик.

Много ручного труда

В среднем, на полноценный анализ одного-двух объектов у менеджера уходит 4–5 рабочих дней, то есть рабочая неделя. За это время он выезжает на объект, проводит анализ и составляет заключение о будущей выручке объекта. Если менеджер ответственный, он посчитает каждый дом, зайдет в каждый магазин-конкурент, узнает стоимость недвижимости, и в этом случае анализ займет до 2-3 дней.

Практика показала, что на 10-20 проанализированных локаций открывалось только 1-2 объекта. Получается, менеджер находил подходящий объект или локацию в среднем за один или два месяца.

Человеческий фактор

Отсутствие аналитики, с помощью которой руководитель мог бы проверить сотрудника, позволяло менеджерам «пропихивать свои» объекты, подгоняя расчет под нужные показатели. Они получали деньги с продажи объекта по коррупционной схеме, игнорируя интересы компании. Когда-то интересы совпадут, а когда-то нет.

Несмотря на то, что проникновение новых технологий в компанию остановилось на whatsapp, учредители понимали, что альтернативе «цифровизации» бизнеса может быть только его смерть.

Как мы изменили подход и перестали применять «опыт»

Не обязательно понимать для того, чтобы эффективно работать, машина это делает прекрасно, поэтому все чаще и чаще, оказывается, что обучив алгоритм мы ему делегируем свою работу или работу своих сотрудников.
Андрей Себрант,
директор по маркетингу Яндекса

Наблюдая работу 10 менеджеров в течение 2 месяцев, мы решили автоматизировать процессы, создав веб-сервис для быстрого расчета выручки объекта торговли любым сотрудником.

Геоданные, статистический анализ и машинное обучение

На такую автоматизацию нам потребовался штат аналитиков, программистов и вера в то, что выручку будущего объекта возможно посчитать через веб-сервис за пару кликов, тратя на это 10 минут вместо 2 дней.

Продуктовая гипотеза была такой: скрестив технологии в области геоданных, машинного обучения и матстатистики мы создадим сервис, считающий выручку будущего объекта торговли.

Первая итерация — прототип продукта

Спустя полгода мы запустили прототип — первое приближение сервиса, который считал выручку с точностью до 50%. Продукт был сыроватый для полноценного применения — не хватало точности и разнообразия данных, но гипотеза подтвердилась.

Плохими оказались новости о качестве данных. Существующие на рынке источники некачественные — данные не всегда точные, их нужно обрабатывать. Например, в адресе будет небольшая ошибка и если множество таких адресов с ошибками  автоматически привязывать к карте (геокодировать), их координаты будут отличаться от фактического положения объекта. Поэтому нам пришлось самим стать создателями данных.

Удачным решением было использовать Bootstrap — это заметно сократило затраты на frontend-разработку и позволило быстрее внедрить сервис на первом этапе. Мы получили фидбек от пользователей о том, что удобно, а что нет.

Приступили ко второй итерации.

Вторая итерация

Мы показали MVP опытным аналитикам рынка ритейла, рассказали о результатах использования сервиса и доработали сервис до 85-90% точности прогноза.

И все. Мы уперлись в эту точность. Оказалось, что проблема не в данных или программе. Мы пришли к выводу, что эти 10-15% погрешности связаны с человеческим фактором— работа директора магазина и всего персонала, в общем — клиентского сервиса. А это то, за что наш сервис отвечать не может.

Результаты после внедрения автоматизации

Повышение эффективности

Менеджер по поиску анализировал примерно 2 локации в неделю. Средняя зарплата составляла 60 тысяч рублей в месяц, а менеджеры в среднем анализировали до 8-10 локаций в месяц. Получается, что один объект обходился нам примерно в 10-12 тысяч рублей.

После внедрения сервиса каждый менеджер стал минимум в 2 раза эффективнее. Ленивый за те же деньги анализировал 16 локаций, сократив стоимость одного объекта до 4-6 тысяч, а ответственный — 24 локации в месяц.

В нашей компании 7 менеджеров из них 3 ответственных. В денежном эквиваленте выгода в пересчете на одного менеджера составила 85 тысяч рублей в месяц. Всего в год — 7,14 млн рублей, округлим до 7 для удобства дальнейших расчетов.

Один менеджер утверждал, что прекрасно знает любое место Балашихи, и клялся, что больше в ней объектов не открыть. После того как мы показали ему точку с товарооборотом около 600 тысяч рублей в день, он изменил свое мнение и через полгода покинул компанию.

Снижение риска открытия убыточных объектов

Используя сервис, менеджеры по поиску сократили открытие убыточных локаций до нуля. С учетом того, что при открытии убыточного объекта, компания его далее перепродавала, но за меньшие деньги, выгода экономии составила 5 млн рублей.

Автоматизация процессов

Руководство обязало сотрудников вести процессы поиска и фиксировать результаты в сервисе, поэтому количество ошибок от «я потерял листок с расчетами» значительно сократилось.

Полученная выгода

В результате работы заказчик сэкономил 9, 8 млн рублей при использовании сервиса. Вот краткие расчеты.

Клиент сократил затраты на ФОТ на 4,8 млн

За счет увеличения количества точек, анализируемых одним менеджером, компания сократила количество менеджеров в отделе развития.

Клиент сократил издержки от закрытия убыточных объектов на 5 млн

Точность прогноза выручки сократила количество закрытых объектов до нуля.
Автор статьи

Подпишитесь на блог WB—Tech

Никакого спама, только анонсы новых статей

    Последние статьи

    Что такое Zapier? – «Клей для тысяч приложений» 

    Zapier — это no-code платформа, которая помогает компаниям объединять приложения, создавая автоматические цепочки событий. Ключевое преимущество сервиса — зерокодинг: работа с ним не требует навыков программирования. А технология drag-and-drop и обширная библиотека готовых интеграций, делают Zapier едва ли не самым популярным решением для малого бизнеса, и, в общем, для всех, кто не знаком с разработкой, но желает автоматизировать однотипные задачи.

    Как работает Zapier и чем он может вам помочь 

    Чаще всего сервис используется для автоматизации повторяющихся действий, требующих последовательной коммутации различных приложений по принципу «если/то». Такой подход позволяет оптимизировать рабочие процессы, например, копирование с переносом данных, исключив присутствие человека.

    Популярные модели использования Zapier:

    • автоматизация ответов на электронные письма;
    • подключение чат-ботов (продажи, консультации, техподдержка);
    • организация рассылки, сбор и синхронизация баз подписчиков;
    • централизованное управление онлайн-заказами; 
    • обновление электронных таблиц;
    • автопостинг в социальные сети;
    • мониторинг счетов и управление товарными каталогами;
    • создание резервных копий.

    Понять устройство сервиса будет проще, если знать, из каких элементов он состоит. Для объяснения процессов в системе используют следующие понятия:

    • zaps (запы) — автоматизированные связки (шаблоны взаимодействия) двух и более веб-приложений в рамках определенной задачи;
    • триггер — событие, инициирующее запуск процесса;
    • действие (action) — задача, которая стартует после активации триггера;
    • интеграция — любое приложение, связанное через Zapier.

    Количество триггеров, действий и, соответственно, возможных сценариев зависит от тарифного плана, а также особенностей приложений, связанных в интеграцию. 

    По сути: интерфейс Zapier — это подготовленная среда для создания сценариев и запов разной длины и сложности. Каждый из них включает триггер («если произойдет…») и действие («…то сделай…»). Скажем, при добавлении новой карточки в Trello, система будет автоматически фиксировать событие в календаре Google. 

    Пример интерфейса Zapier создания сценариев и запов разной длины и сложности

    Другой пример: заполняя форму на сайте, пользователь указывает email, который без участия администратора отправляется в базу данных, и одновременно, сервис запускает сценарий ответа, сообщая клиенту об удачной регистрации. 

    В рамках запа можно настроить поиск и отправку писем в Gmail, подключить автоматическое форматирование данных (чисел, текста, CSV-файлов), указать условия активации избранных сценариев при определенных условиях, установить временной интервал запуска задач и приоритет событий.

    Действий в запе может быть несколько, и этот момент необходимо учитывать при выборе тарифного плана, так как ценообразование в сервисе связано с количеством ежемесячно выполняемых задач.

    Преимущества и недостатки Zapier

    Сочетание функциональности и технической доступности, делает Zapier одним из наиболее актуальных средств автоматизации бизнеса и позволяет на равных конкурировать с такими платформами, как Integromat, IFTTT, Boomi, N8N. 

    Причины популярности Zapier

    • Большая база приложений — в экосистеме сервиса свыше 7 тысяч интеграций для автоматизации производительности, маркетинга, продаж, поддержки клиентов.
    • Линейный интерфейс с механизмом drag-and-drop дает возможность технически неподготовленным пользователям конструировать любые по масштабу и сложности сценарии, легко управляя трафиком данных между платформами.
    Причины популярности Запер
    • Гибкость настроек: сервис учитывает потребности всех аудиторий, предлагая разные по функциональности решения как новичкам, так и продвинутым разработчикам, последним открыт доступ к мощному API.
    • Инструменты визуализации и совместный доступ помогают наглядно схематизировать рабочие процессы, упрощая восприятие и делая понятными всем членам команды.
    • Искусственный интеллект — новое направление в развитии Zapier. Поддержка ИИ бесшовно встроена в каждый продукт платформы, расширяя возможности администратора за счет оптимизации скорости и точности решений.
    • Удобная модель ценообразования, в основе которой плавное повышение лимитов с оплатой за фактическое количество задач. Готовые пакеты функций для частных пользователей и предприятий.

    Ошибки и тонкие места: на что обратить внимание

    Как и всякой большой системе, местами, Zapier не хватает стабильности. Согласно недавнему отчету компании, 28% пользователей минимум раз в неделю сталкиваются с проблемами.

    По статистике чаще всего клиенты жалуются на ошибки 400 (уровень сервиса) и 500 (уровень приложения). 

    Коды «популярных» ошибок Zapier 

    • 400 «Неверный запрос»: принимающее приложение не может обработать структуру данных из Zapier. Перепроверьте настройки полей шага Zap.
    • 401 «Неавторизованно»: повторно авторизуйте приложение; учетные данные устарели или срок действия токена истек.
    • 403 «Запрещено»: вашему уровню доступа не хватает необходимых разрешений в интегрированном приложении или наборе данных. По возможности обновите приложение.
    • 404 «Не найдено»: элемент, на который воздействует шаг Zap, не был найден в приложении назначения. Проверьте, не удалены ли записи, не потеряны ли связи между идентификаторами. При возможности восстановите или создайте запись заново.
    • 503 «Сервис недоступен»: приложение-адресат не работает или работает с перебоями/сниженной производительностью. Проверьте страницу состояния и обратитесь в службу поддержки, если проблема не устранена.
    • 504 «Превышено время ожидания шлюза»: приложению потребовалось слишком много времени (30–60 секунд), чтобы ответить на запрос серверов Zapier. Повторите попытку позже или обратитесь в службу поддержки для проверки производительности.
    коды популярных ошибок Запер

    Если самостоятельные попытки исправить ситуацию с ошибкой 400 неэффективны, рекомендуем обращаться в техническую службу Zapier, если проблема обозначена кодом 500, к администраторам приложения.

    Практика показывает, что значительная часть сбоев, как правило, вызвана ошибками самих пользователей при настройке Zaps или попытками интеграций нестандартных/«сырых» сервисов и сложных сценариев. Например, платформа автоматически будет ограничивать количество логических развилок, если их больше пяти. 

    Также возможны задержки в выполнении операций при слишком большом объеме информации: в отличие от аналогов, того же Integromat, Zapier обрабатывает данные последовательно, а не параллельно — это здорово тормозит процесс.

    Эрго: решению большинства проблем помогут внимательность, регулярный аудит ошибок и своевременное обновление инструментов. В особенно тяжелых случаях обращайтесь в техподдержку или сообщество Zapier.

    Кейсы успешных интеграций

    Чем на практике возможности сервиса могут помочь бизнесу? Мы собрали несколько примеров из общей и собственной практики.

    • Автоматическое создание задач в интерфейсах CPM-систем типа Trello, Asana, KanbanFlow, Todoist, Jira, при получении нового письма в Gmail, заполнении клиентом формы, помещении товара в корзину и т. д.
    • Оптимизация взаимодействия с клиентами при помощи ИИ: подключение бота через Push to Zapier экономит массу времени. Машина сама соберет целевые запросы вашей аудитории по всем каналам, отфильтрует и направит к нужному сотруднику. 
    • Оперативное оповещение клиентов о статусе обращения, покупки. Например, автоматическое уведомление на email или в мессенджер о передаче заявки персональному менеджеру, поступлении товара на склад или отправке. 
    • Создание воркфлоу, в котором происходит непрерывный парсинг контактов на заданных платформах с последующей email-рассылкой. Полученные ответы также автоматически передаются в CRM с параллельным сообщением ответственному специалисту.
    Как интегрировать запер
    • Автопостинг в рамках SMM-продвижения. Zapier позволяет настроить режим публикаций так, что каждый новый пост будет появляться в целевых социальных сетях одновременно или с заданным интервалом. 
    • Распределение и синхронизация данных по HR-базам компании. При помощи Zapier-автоматизаций можно создать правила для всех приложений компании, при которых изменения в профиле сотрудника тут же дублируется в связанных сервисах.
    • Контроль процессов. Интеграция инструментов Zapier упрощает менеджмент команды. Например, если создать Zap для автоматического сохранения файлов из рабочих программ персонала в общее хранилище, с рассылкой уведомлений об изменениях на канбан-панель или в корпоративный мессенджер, то руководитель проекта в режиме реального времени сможет наблюдать за прогрессом. 

    Увидеть еще больше реальных кейсов для B2B с участием Zapier, а также лучше познакомиться со скилами нашей команды можно здесь.

    Пошаговое руководство по созданию учетной записи и настройке первого Zap

    Удобство Zapier в том, что для настройки не нужен кодинг. Любой, кто заинтересован в автоматизации, может создавать собственные действия и триггеры, не погружаясь в программирование и не привлекая дорогих специалистов. 

    Настраиваем первый Zap

    Шаг 1: Создание учетной записи:

    • перейдите на сайт Zapier и нажмите «Зарегистрироваться»;
    • введите адрес электронной почты, создайте пароль или зарегистрируйтесь, используя учетную запись Google или Microsoft;
    • подтвердите адрес электронной почты, нажав на ссылку, отправленную на ваш почтовый ящик.

    Шаг 2: Настройка Zap

    Есть два способа. Первый — с помощью карты автоматизации рабочих процессов, где вы можете настроить триггеры и действия между приложениями. Вот пример настройки простого Zap между Gmail и Trello:

    • после входа в систему нажмите на кнопку «Создать Zap»;
    • выберите Gmail в качестве приложения-триггера;
    • выберите «Новое электронное письмо» в качестве триггерного события;
    • подключите свое приложение Trigger, выполнив процедуру OAuth и предоставив необходимые разрешения;
    • выберите Trello в качестве приложения для действий;
    • выберите действие «Создать карточку»;
    • подключите приложение Action, аналогичное процессу приложения Trigger;
    • настройте действие, сопоставив информацию из приложения-триггера (например, тему электронного письма с заголовком карточки Trello);
    • протестируйте получившийся Zap, чтобы убедиться, что он работает правильно, затем включите его.

    Второй способ — привлечь Copilot, ИИ-помощника Zapier. Это — робот, который помогает создавать Zap от начала до конца, предлагая нужные приложения, триггеры и действия. 

    Copilot ИИ-помощник Запер

    Если ручная автоматизация покажется сложной задачей, вы всегда можете использовать его, чтобы организовать идеальный сценарий, просто общаясь в чате и описывая свою проблему.

    Сколько стоит

    Стоимость Zapier, как уже говорилось, легко трансформируется в обе стороны в зависимости от динамики использования. 

    Сервис предлагает четыре категории инструментов:

    • zaps
    • таблицы;
    • интерфейсы;
    • чат-боты.

    Каждая из категорий, в свою очередь, содержит несколько готовых пакетов, рассчитанных на определенный уровень задач:

    • бесплатный;
    • профессиональный;
    • командный;
    • для организаций (доступен только для Zaps).

    Бесплатный план не имеет ограничений пробного периода и предоставляет доступ к базовым функциям всех категорий: запам, интерфейсам, ботам. Это удобное решение для всех, кто только знакомится с возможностями автоматизации или не имеет серьезных требований к сложности рабочих процессов.

    У него есть лимит — 750 задач, 2 чат-бота, 2 интерфейса и 5 таблиц в месяц, но нет ограничений по количеству Zaps и присутствует возможность создания двухэтапных команд. Словом, достаточно, чтобы понять суть технологии и потенциал сервиса без вложений.

    Платные планы Zapier подойдут тем пользователям, задачи которых требуют больше мощности и функциональности.

    Например:

    • тариф «Профессиональный» позволяет создавать уже многоступенчатые запы с неограниченным количеством избранных приложений;
    • «Командный» подразумевает расширенный доступ к настройкам нескольких администраторов и общие рабочие пространства;
    • «Предприятие» дает высший уровень безопасности, выделенный аккаунт, и персонального менеджера.

    Большинству частных клиентов, представляющих малый бизнес, будет достаточно начального тарифа «Профессиональный» (от 29,99$), крупным компаниям и масштабным проектам, вероятно, понадобится «Командный» (от 103,50$), а для корпоративных нужд лучше использовать Enterprise — пакет с максимальным техническим оснащением, расширенными правами администратора и доступом ко всем актуальным решениям платформы.

    Детально узнать о каждом тарифе и выбрать подходящий можно здесь.

    Вывод

    В среде платформ для автоматизации рабочих процессов Zapier, очевидно, занимает одну из топовых позиций, выгодно отличаясь технической доступностью (зерокодинг), функциональностью и лучшей из доступных на сегодня библиотекой приложений. 

    Сервис идеально подходит небольшим компаниям в любой отрасли, которые выросли до необходимости автоматизировать ежедневную рутину рабочих процессов, но в силу различных причин (рентабельность, отсутствие опыта в кодинге) не рассматривают самостоятельную разработку нужного софт-обеспечения.

    Справиться с Zapier сможет любой, кто смог создать успешный бизнес, а чтобы выжать из него возможный максимум, всегда можно обратиться к нам. 

    Где и как найти хорошего программиста: особенности поиска разработчиков

    Для каких бизнес-задач требуется программист, варианты сотрудничества. Где и как найти грамотного разработчика: сайты и сервисы для поиска, рекомендации по выбору.

    Code Review — зачем и как использовать в команде

    Что такое Code Review и зачем это нужно. Как проводят проверку программного кода: кто его проводит, какие инструменты используют. Преимущества и недостатки код-ревью.

    ИП Гришанин Кирилл Олегович
    ИНН 774313842609

    Коворкинг Starthub

    Б. Новодмитровская ул., 36, стр. 12, вход 6,
    Москва, Россия, 127015

    Коворкинг Wework

    Ahad Ha'am 54,Tel Aviv-Yafo,Израиль

    © 2023 WB—Tech. Мы разрабатываем уникальные решения для компаний из России, США и Европы.